KI-Datengrenzen auf dem Mac: DSGVO-Prüfliste
Kurz gesagt: Prüfen Sie lokale Tool-Ausführung, Cloud-KI-Anbieter, Berechtigungen und Datenverarbeitung, bevor Sie LMCP mit personenbezogenen Daten verwenden.
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“The no-tokens part is huge. Setting up Graph API and dealing with auth flows is what usually kills these setups for me before I even start.”
Lisa S.“This is AMAZING! My daily work can all be managed from my key apps now. The OmniFocus integration was the missing piece.”
Steve H.
Lokale Ausführung ist nur ein Teil des Datenflusses
LMCP führt lokale Tools auf Ihrem Mac aus und kann unterstützte Apps und Dateien mit den erteilten Berechtigungen lesen. Das Tool-Ergebnis wird an Ihren KI-Client zurückgegeben. Nutzt dieser ein Cloud-Modell, erhält der Anbieter die angeforderten Inhalte. Eine Desktop-App bedeutet nicht automatisch, dass die Modellinferenz auf dem Gerät stattfindet.
Web-Assistenten verbinden sich über das optionale Cloud Relay. Anfragen und Tool-Ergebnisse laufen über diese Verbindung; damit lässt sich ein Cloud-Assistent nicht nutzen, ohne dem Anbieter die angeforderten Daten offenzulegen. Verbundene Dienste wie Microsoft 365 oder Google Drive haben eigene Authentifizierungs- und Datenflüsse.
Architektur ist kein Compliance-Zertifikat
Lokale Ausführung allein begründet keine DSGVO- oder CCPA-Konformität. Ihre Bewertung muss die personenbezogenen Daten, den Verarbeitungszweck, die Empfänger, ausgewählte Anbieter und Konfiguration sowie organisatorische Anforderungen berücksichtigen. Prüfen Sie die geltenden Anbieterbedingungen mit Ihrem Datenschutz- oder Rechtsteam.
macOS-Berechtigungsabfragen steuern den technischen Zugriff auf Apps und Dateien. Eine Betriebssystemberechtigung beweist allein nicht, dass der gesamte KI-Workflow Ihre rechtlichen Pflichten erfüllt.
Prüfen Sie den Workflow vor der Nutzung personenbezogener Daten
- Bestimmen Sie das genaue Tool, die Plattform, Konten und Ressourcen für die Aufgabe.
- Prüfen Sie, ob die Modellinferenz auf dem Gerät oder bei einem externen Anbieter erfolgt.
- Prüfen Sie Bedingungen und Einstellungen des Anbieters zu Aufbewahrung, Training, Zugriff und regionaler Verarbeitung.
- Autorisieren Sie nur notwendige Daten und vermeiden Sie bei ersten Tests echte sensible Datensätze.
- Prüfen Sie das aktuelle Berechtigungs- und Bestätigungsverhalten jedes Tools; es variiert nach Tool, Plattform und Client.
- Lassen Sie Ihre Organisation vor dem Produktiveinsatz ihre Pflichten und Anbietervereinbarungen bewerten.
Eine wirklich lokale Modellkonfiguration
Ein kompatibler Client mit einem Modell auf dem Gerät kann die Inferenz auf Ihrem Computer halten, wenn er nur lokale Integrationen nutzt und keine externen Dienste aktiviert. Prüfen Sie die gesamte Konfiguration einschließlich Modellauswahl, optionaler Connectors und Relay-Nutzung, statt sich auf den Namen einer App zu verlassen.
Erste Schritte
Nutzen Sie die Installationsanleitung, prüfen Sie die plattformspezifische Tool-Referenz und testen Sie mit nicht sensiblen Beispieldaten. Halten Sie Freigabeentscheidungen von modellgenerierten Vorschlägen getrennt.
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