Mac의 AI 데이터 경계: GDPR 검토 체크리스트

로컬 실행은 데이터 흐름의 한 부분일 뿐입니다

LMCP는 Mac에서 로컬 도구를 실행하며 사용자가 부여한 권한으로 지원되는 앱과 파일을 읽을 수 있습니다. 도구 결과는 AI 클라이언트로 반환됩니다. 해당 클라이언트가 클라우드 모델을 사용하면 제공업체가 요청된 콘텐츠를 받습니다. 데스크톱 앱이라는 사실만으로 모델 추론이 기기에서 이루어진다는 뜻은 아닙니다.

웹 어시스턴트는 선택 사항인 Cloud Relay를 통해 연결됩니다. 요청과 도구 결과는 이 연결을 통과하며, 요청된 데이터를 제공업체에 공개하지 않고 클라우드 어시스턴트를 사용하는 방법이 아닙니다. Microsoft 365와 Google Drive 같은 연결 서비스에는 자체 인증과 데이터 흐름이 있습니다.

아키텍처를 규정 준수 인증서로 간주하지 마세요

로컬 실행만으로 GDPR 또는 CCPA 준수가 성립하지 않습니다. 평가 시 관련 개인 데이터, 처리 목적, 수신자, 선택한 제공업체와 구성, 조직 요구 사항을 고려해야 합니다. 개인정보 보호 또는 법무 팀과 해당 제공업체 약관을 검토하세요.

macOS 권한 알림은 앱과 파일에 대한 기술적 접근을 제어합니다. 운영 체제 권한 부여만으로 전체 AI 워크플로우가 법적 의무를 충족한다는 증거가 되지는 않습니다.

개인 데이터를 사용하기 전에 워크플로우 검토

1. 작업에 필요한 정확한 도구, 플랫폼, 계정 및 리소스를 식별합니다.
2. 모델 추론이 기기에서 이루어지는지 외부 제공업체가 호스팅하는지 확인합니다.
3. 보존, 학습, 접근 및 지역별 처리에 관한 제공업체 설정과 약관을 검토합니다.
4. 필요한 데이터만 승인하고 초기 테스트에는 실제 민감 기록을 사용하지 않습니다.
5. 각 도구의 현재 권한 및 확인 동작을 확인합니다. 도구, 플랫폼, 클라이언트마다 다릅니다.
6. 프로덕션 사용 전에 조직이 의무와 제공업체 계약을 평가하도록 합니다.

진정한 로컬 모델 구성

기기 내 모델을 사용하는 호환 클라이언트는 로컬 통합만 사용하고 외부 서비스를 활성화하지 않을 때 추론을 컴퓨터에 유지할 수 있습니다. 앱 이름에 의존하지 말고 모델 선택, 선택적 커넥터 및 relay 사용을 포함한 전체 구성을 확인하세요.

시작하기

설치 가이드를 사용하고 플랫폼별 도구 참조를 검토한 뒤 민감하지 않은 샘플 데이터로 테스트하세요. 승인 결정은 모델이 생성한 제안과 분리하세요.

관련 가이드

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