LMCP is a cross-platform MCP server (Model Context Protocol) that connects AI assistants — Claude, ChatGPT, Cursor, Windsurf, VS Code, Zed — to your apps: Mail, Microsoft Outlook, Calendar, Microsoft Teams, OneDrive, Slack and Office. On macOS it also reaches native apps. 251 tools. It runs entirely on your machine — no cloud servers, no API tokens, no data leaves your device.

Can LMCP access Microsoft Teams without Graph API?

Yes. LMCP reads Teams messages directly from the local IndexedDB cache on your machine. No Microsoft Graph API, no OAuth tokens, no Azure AD, no API rate limits. Zero network requests to Microsoft.

Is LMCP GDPR compliant?

Yes, by architecture — not by policy. All data is processed on your machine. No personal data is ever transmitted to any server. Your emails, calendar, contacts, Teams messages and files never leave your device. Inherently compliant with GDPR, CCPA and similar regulations.

How does LMCP differ from other MCP servers?

LMCP is the only MCP server that: (1) runs 100% locally with zero cloud dependencies, (2) reads Microsoft Teams without Graph API tokens, (3) accesses native apps directly instead of cloud APIs, (4) requires no OAuth setup or API keys, (5) works offline once installed.

Yes. LMCP is free to install and use. No credit card, no API keys, no subscription. It works with Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code and any MCP-compatible client.

LMCP op Linux — Microsoft 365, Slack & Office voor cloud-AI-agents

Tijd om te voltooien: ~5 minuten
Vereisten: Linux x64 of arm64, Node.js 18+, een willekeurige MCP-compatibele AI-client of -agent (Claude, Cursor, een SDK-agent, enz.)

Voor wie is dit

De meeste LMCP-gebruikers draaien het op hun persoonlijke Mac om hun AI met native apps te verbinden. Maar er is een tweede, heel ander gebruiksscenario: een AI-agent die op een Linux-server of cloud-VM draait — op Google Cloud, AWS, Azure of je eigen machine — die Microsoft 365, Slack, Google Drive en Office-bestanden moet lezen en erop moet handelen zonder voor elke afzonderlijke tool OAuth in te richten.

De Linux-server van LMCP (dezelfde Go-binary die de Windows-build aandrijft) geeft een cloud-agent één MCP-eindpunt met tientallen platformonafhankelijke tools. Je verbindt elk account één keer; de agent krijgt daarna duurzame toegang.

Wat werkt op Linux

Alles wat met een cloud-API praat of met bestanden werkt, draait op Linux precies zoals op Mac en Windows:

Microsoft 365 — Outlook-mail & -agenda, Teams-berichten, OneDrive-bestanden, To Do, directory-/personenzoekopdracht (Microsoft Graph)
Slack — kanalen lezen en berichten doorzoeken
Google Drive — bestanden opsommen, doorzoeken en lezen
ServiceNow — incidenten en kennisbank
Office-bestanden — Word, Excel en PowerPoint maken en lezen
Bestandssysteem — lokale bestanden opsommen en doorzoeken
Aandelen — koersen en grafieken

Wat werkt niet op Linux

Tools die native macOS-apps aansturen, zijn van nature alleen voor macOS — ze gebruiken AppleScript/JXA en EventKit, die niet op Linux bestaan. De Linux-build stelt ze niet beschikbaar, zodat je agent geen tools ziet die hij niet kan gebruiken:

Apple Mail, Calendar, Contacts, Reminders, Notes, Messages
Safari, Finder, OmniFocus

Als je die nodig hebt, draai LMCP dan op een Mac. Voor cloud-/serverworkflows rond Microsoft 365, Slack en Office is Linux een eersteklas doel.

Stap 1 — Installeren

Voer op je Linux-server of -VM uit:

npx -y local-mcp@latest setup

Dit downloadt de LMCP Linux-serverbinary (x64 of arm64, automatisch gedetecteerd) en schrijft de MCP- configuratie voor elke AI-client die het vindt. Verwijs voor een headless agent je MCP-client rechtstreeks naar de serverbinary:

~/.local/share/local-mcp/bin/local-mcp-server

Stap 2 — Je accounts verbinden

Op een verse Linux-machine is er nog niets verbonden, dus de eerste keer dat je agent een Microsoft 365- tool aanroept, krijgt hij een duidelijke melding: “Not connected to Microsoft 365. Use connect_m365_account first.” Dat is normaal. Verbind elk account één keer:

connect_m365_account

Dit start een device-code-flow: de tool retourneert een korte code en een URL (microsoft.com/devicelogin). Open die vanuit een willekeurige browser, plak de code, log in — en de agent is verbonden. Tokens worden daarna automatisch vernieuwd; je hoeft alleen opnieuw in te loggen als het refresh-token verloopt na ~90 dagen inactiviteit.

Herhaal dit voor de andere diensten die je nodig hebt (Slack, Google Drive, ServiceNow) met hun respectieve verbindingstools.

Stap 3 — Gebruik het vanuit je agent

Eenmaal verbonden kan je cloud-agent tools aanroepen zoals elke andere MCP-tool. Bijvoorbeeld:

“Vat de ongelezen e-mails in mijn Outlook-inbox samen.”
“Lees de laatste 20 berichten in het #engineering Teams-kanaal.”
“Maak een Excel-bestand met de pipeline van dit kwartaal en sla het op in OneDrive.”
“Open het meest recente incident in ServiceNow en stel een statusupdate op.”

Waarom één MCP-server in plaats van OAuth per tool

Het alternatief voor een cloud-agent is het registreren van een Azure AD-app, een OAuth-client voor Slack, een serviceaccount voor Google Drive en het afhandelen van token-vernieuwing voor elk daarvan — voordat de agent ook maar iets nuttigs doet. LMCP brengt dat terug tot één installatie en één device-code-aanmelding per account. De data stroomt rechtstreeks tussen je server en elke provider; LMCP draait volledig op je eigen machine, zonder LMCP-cloud in het pad.

Opmerkingen & beperkingen

De Linux-build heeft geen menubalk-tray-app — het is een headless server, wat een cloud-VM toch al wil.
Auto-update werkt op dezelfde manier (de binary werkt zichzelf bij vanaf de nieuwste release).
Zowel x64 als arm64 worden ondersteund (inclusief Graviton, Ampere en andere arm64-cloudinstances).
Linux-ondersteuning wordt actief onderhouden naast macOS en Windows — dezelfde Go-server.