Limites de dados da IA no Mac: checklist de revisão do GDPR

A execução local é apenas uma parte do fluxo de dados

O LMCP executa ferramentas locais no Mac e pode ler aplicativos e arquivos compatíveis usando as permissões concedidas. O resultado da ferramenta volta ao cliente de IA. Se esse cliente usa um modelo na nuvem, o provedor recebe o conteúdo solicitado. Um aplicativo de desktop não implica, por si só, inferência do modelo no dispositivo.

Assistentes web se conectam pelo Cloud Relay opcional. Solicitações e resultados das ferramentas passam por essa conexão; ela não permite usar um assistente na nuvem sem divulgar ao provedor os dados solicitados. Serviços conectados, como Microsoft 365 ou Google Drive, têm autenticação e fluxos de dados próprios.

Não trate a arquitetura como certificado de conformidade

A execução local, sozinha, não estabelece conformidade com GDPR ou CCPA. Sua avaliação deve considerar os dados pessoais envolvidos, por que são processados, quem os recebe, provedores e configuração escolhidos e requisitos organizacionais. Revise os termos aplicáveis dos provedores com sua equipe jurídica ou de privacidade.

Os avisos de permissão do macOS controlam o acesso técnico a aplicativos e arquivos. Conceder uma permissão do sistema operacional não prova, por si só, que todo o fluxo de IA cumpre suas obrigações legais.

Revise o fluxo antes de usar dados pessoais

1. Identifique a ferramenta, plataforma, contas e recursos exatos necessários para a tarefa.
2. Confira se a inferência do modelo ocorre no dispositivo ou é hospedada por um provedor externo.
3. Revise termos e configurações do provedor para retenção, treinamento, acesso e processamento regional.
4. Autorize apenas os dados necessários e evite registros sensíveis reais nos testes iniciais.
5. Confira o comportamento atual de permissão e confirmação de cada ferramenta; ele varia por ferramenta, plataforma e cliente.
6. Peça à organização que avalie suas obrigações e os contratos com provedores antes do uso em produção.

Uma configuração de modelo realmente local

Um cliente compatível com modelo no dispositivo pode manter a inferência no computador quando usa apenas integrações locais e não habilita serviços externos. Confira a configuração completa, incluindo escolha do modelo, conectores opcionais e uso do relay, em vez de confiar no nome do aplicativo.

Primeiros passos

Use o guia de instalação, consulte a referência de ferramentas por plataforma e teste com dados de exemplo não sensíveis. Mantenha decisões de aprovação separadas das sugestões geradas pelo modelo.

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