Claude Code y Codex MCP — Conecta tu IA de terminal con las apps de tu Mac

Claude Code y Codex leen y escriben código muy bien, pero de entrada no ven tu bandeja de entrada, tu calendario ni los archivos fuera de la carpeta del proyecto. LMCP da a tu IA de terminal el mismo acceso local que tiene un asistente de escritorio (Mail, Calendario, Teams, Slack, Finder) a través de LMCP, un servidor MCP nativo de macOS y gratuito. Sin relay en la nube y sin claves de API: con un agente de línea de comandos, LMCP se conecta por stdio local, así que las llamadas a las herramientas quedan entre tu agente y tu Mac.

Cómo funciona

El instalador de una línea detecta y configura automáticamente los clientes que reconoce:

npx -y local-mcp@latest setup

Reinicia después la sesión de terminal. Si Claude Code o Codex no muestran las herramientas de LMCP al volver a abrirlos, añádelo a mano; basta un comando en cada uno:

Claude Code

claude mcp add --env LMCP_ORIGIN=manual --transport stdio --scope user local-mcp -- npx -y local-mcp@latest

Conserva --scope user: sin él, Claude Code guarda el servidor solo para el proyecto actual, y esa entrada tiene prioridad sobre la que LMCP escribe para todo lo demás. Comprueba la conexión con claude mcp list: deberías ver local-mcp como conectado.

Codex

Añade este bloque a ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.local-mcp]
command = "npx"
args = ["-y", "local-mcp@latest"]

[mcp_servers.local-mcp.env]
LMCP_ORIGIN = "manual"

La CLI de Codex, la app de escritorio y la extensión para IDE leen este mismo archivo, así que lo configuras una sola vez. Mantén el nombre local-mcp: es el que buscan la instalación y la desinstalación de LMCP, y un bloque con otro nombre acabaría duplicado.

Qué puede hacer tu agente una vez conectado

• Leer contexto antes de tocar código: trae el ticket o el hilo del que parte una tarea con search_emails, m365_search_emails, teams_search_messages, slack_search_messages.
• Consultar tu agenda: list_calendar_events / m365_list_events antes de que proponga una reunión o estime una fecha de entrega.
• Trabajar en todo el sistema de archivos, no solo en el repositorio: file_search, file_read, finder_list para traer una configuración, una especificación o un log que está fuera del proyecto.
• Informar por el canal en el que ya estás: teams_send_channel_message, teams_send_message, send_email para publicar un estado o un resumen sin copiar y pegar.

Prueba con un prompt como: «Busca el correo donde el cliente describió este error, comprueba si estoy libre el jueves y publica un estado de una línea en el canal #eng de Teams.» Son tres apps y ningún cambio de contexto fuera del terminal.

¿Es seguro y privado?

Con Claude Code y Codex, LMCP se conecta por stdio local: se ejecuta como un proceso en tu Mac y habla directamente con tu agente, no a través del relay en la nube de LMCP, de modo que estas llamadas no pasan por nuestros servidores. Lo que lee tu agente sigue yendo adonde lo envíe tu agente: si abre un correo, ese texto pasa a formar parte de la conversación con el modelo de Anthropic u OpenAI, bajo sus condiciones. Además, cada llamada pasa por los avisos de permiso que tu agente ya tiene (por ejemplo, los ajustes de aprobación de herramientas de Claude Code), así que LMCP no se salta las aprobaciones que controlas: solo le da a tu agente más cosas que puede pedir.

LMCP ejecuta herramientas locales en tu dispositivo. Los proveedores de IA en la nube y los servicios conectados pueden recibir los datos solicitados; se aplican sus condiciones.

¿Con qué clientes de IA de terminal funciona?

• Claude Code: la CLI de Anthropic; se conecta con claude mcp add o con un .mcp.json a nivel de proyecto.
• Codex: la CLI, la app de escritorio y la extensión para IDE de OpenAI; se conecta con ~/.codex/config.toml.
• Cualquier otro cliente compatible con MCP que lea la configuración de un servidor stdio local: la misma instalación sirve para Cursor, Windsurf, VS Code y más.

Deja de interrumpir tu flujo para mirar el correo o el calendario. Instala LMCP, conéctalo a Claude Code o Codex y dale a tu IA de terminal el contexto que le faltaba.