Cómo añadir herramientas MCP a LM Studio en Mac (local)
En resumen: LM Studio ejecuta modelos de IA localmente en tu Mac. LMCP añade 201+ herramientas locales — Mail, Calendar, Messages, Files, Teams y más. LMCP ejecuta las herramientas locales en tu dispositivo. Los proveedores de IA en la nube y los servicios conectados pueden recibir los datos solicitados; se aplican sus condiciones.
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Guía de instalación →Promedio 4,7 de 5 · Valoraciones: 39Ver todas las reseñas →
“calander and reminders”
Shawn E.“Sort, clean up inbox. Text people reminders for payments using imessage”
Adi H.“Claude Zugriff auf Mails /Kalender gewähren”
TB
Cómo configura LMCP LM Studio — Mac: Automáticamente (instalador y menú) — Reinicia la app · Windows: Desde los ajustes MCP de la propia app
Cuándo todo el conjunto permanece local
LM Studio ejecuta LLM abiertos localmente en tu Mac. LMCP es un servidor MCP local que da acceso a una IA a las aplicaciones reales de tu Mac. Con un modelo ejecutado en el dispositivo e integraciones exclusivamente locales, la inferencia del modelo y la ejecución de herramientas de LMCP permanecen en tu Mac, sin IA en la nube ni claves de API. Los servicios conectados, como Teams o OneDrive, pueden sincronizar o recibir los datos solicitados según sus propias condiciones, y cualquier proveedor de IA o integración respaldados por la nube que elijas puede recibir el contenido solicitado para esa tarea. Pide a LM Studio que lea tu correo, consulte tu calendario o busque en Messages, y actuará sobre las aplicaciones reales:
- “Resume mis correos no leídos”
- “¿Qué tengo hoy en el calendario?”
- “Encuentra el iMessage en el que Ana envió la dirección”
Paso 1: instala LMCP
Descarga la aplicación (macOS 13+, Apple Silicon e Intel). LMCP se inicia en la barra de menús.
Instalar desde Terminal
curl -fsSL 'https://local-mcp.com/install?ref=guide-lm-studio-mac' | bashPaso 2: añade LMCP a LM Studio
LM Studio carga los servidores MCP desde ~/.lmstudio/mcp.json. Ábrelo dentro de la aplicación: en la barra lateral derecha, cambia a la pestaña Program, haz clic en Install → Edit mcp.json y añade LMCP dentro de mcpServers:
{
"mcpServers": {
"local-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "local-mcp@latest"]
}
}
}Guarda el archivo: LM Studio carga el servidor automáticamente. (LM Studio usa npx para iniciarlo, por lo que debes tener Node.js instalado.)
Paso 3: actívalo y pruébalo
Comprueba que el servidor local-mcp esté activado, carga un modelo compatible con herramientas, inicia un chat y pide:
List my email accountsLM Studio llama a la herramienta en tu Mac y devuelve el resultado. Con un modelo en el dispositivo y únicamente integraciones locales, ese flujo permanece en el Mac; los servicios conectados aún pueden sincronizar o recibir datos según sus propias condiciones.
Solución de problemas
El servidor no se inicia — comprueba que la aplicación LMCP esté abierta (icono de la barra de menús) y que npx esté en tu PATH (instala Node.js).
El modelo no llama a las herramientas — elige un modelo compatible con llamadas a herramientas o funciones; no todos los modelos locales lo son.
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