Mac에서 Claude로 Microsoft Teams 메시지 읽기
요약: Claude, ChatGPT, Cursor 또는 VS Code가 연결한 회사 또는 학교 Microsoft 365 계정으로 Mac의 Microsoft Teams 채팅과 채널을 읽고 보냅니다. 별도의 Azure 앱이나 API 키가 필요 없습니다.
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“Very good. Does exactly what I want. 3 out of 5 because it needs to be a little more user friendly for less technical people.”
LMCP 사용자“I’ve been using LMCP for a while now, and it mostly works perfectly. What really stands out to me is how it seems to adapt and improve the more often I use it. The minor hiccups I experienced early on have smoothed out, and its behavior just keeps getting better over time. A very strong 4-star experience!”
Stipe“Daily activity management, insights into personal information”
Steve H.
Claude가 Mac에서 Microsoft Teams 채팅을 읽게 하려면 LMCP를 설치하고 Microsoft 365 회사 또는 학교 계정을 연결하세요. LMCP는 로컬 MCP 서버이며, Mac에서는 연결한 계정으로 Microsoft Graph를 통해 Teams를 읽고 보냅니다. 코드로 한 번만 로그인하면 됩니다. 별도의 Azure 앱 등록도, 만들어야 할 API 키도 없습니다. AI는 채팅과 채널을 나열하고, 기록을 읽고, 대화 전체를 검색하고, 통화 기록을 확인할 수 있습니다.
접근할 수 있는 것
LMCP를 통해 AI 어시스턴트는 다음을 할 수 있습니다:
- 채팅 나열 — 최근 활동이 있는 모든 일대일 및 그룹 대화를 확인합니다.
- 채팅 메시지 읽기 — 원하는 채팅의 최근 메시지를 가져옵니다.
- 팀과 채널 나열 — 자신이 속한 Teams 작업 영역과 채널을 확인합니다.
- 채널 메시지 읽기 — 접근 권한이 있는 모든 채널에서 메시지를 가져옵니다.
- 메시지 검색 — 모든 채팅에서 원하는 내용을 한 번에 찾습니다.
- 통화 기록 확인 — Teams 통화의 방향, 참가자와 통화 시간을 확인합니다.
- 채팅 메시지 보내기 — 답장하거나 대화를 시작합니다. 먼저 미리 보기가 표시되고 확인하기 전에는 아무것도 전송되지 않습니다.
- 채널에 메시지 게시 — 채널에 글을 씁니다. 같은 미리 보기와 확인 절차를 거칩니다.
미리 보기와 확인 방식은 도구, 플랫폼, AI 클라이언트에 따라 다릅니다. 실제 호출을 승인하기 전에 도구 요구 사항과 의도한 작업을 검토하세요.
선택한 AI 클라이언트가 클라우드 AI 제공업체를 사용하는 경우 해당 제공업체는 작업에 요청된 메시지 콘텐츠를 수신하고 처리할 수 있으며 자체 약관이 적용됩니다.
먼저 Microsoft 365 계정 연결
읽기와 전송은 같은 경로를 사용합니다. 연결한 Microsoft 365 계정을 통한 Microsoft Graph입니다. Teams를 읽거나 보내려면 먼저 계정을 연결하세요. 계정은 회사 또는 학교 계정이어야 합니다. 개인 Microsoft 계정(@outlook.com, @hotmail.com)에는 Teams가 없습니다. 여러 계정을 연결할 수 있습니다.
실제로는 AI에게 connect_m365_account를 실행하도록 요청하고 표시되는 코드로 로그인하면 됩니다. 이후 AI는 채팅과 채널을 읽고 채팅 및 채널 메시지를 보낼 수 있습니다(호출을 승인하기 전에 현재 미리 보기 및 확인 요구 사항을 점검하세요). 채널 메시지를 읽으려면 조직의 관리자가 권한을 승인해야 할 수 있으며, 이 경우 조용히 실패하는 대신 응답에서 그 사실을 알려 줍니다.
연결된 계정이 전혀 없을 때: LMCP 3.0.420부터는 Microsoft 365 계정이 하나도 연결되어 있지 않으면 Mac의 Teams 읽기 도구가 Teams 데스크톱 앱의 로컬 캐시로 대체됩니다. LMCP에 전체 디스크 접근 권한이 필요하고, 데이터가 몇 시간 또는 며칠 늦을 수 있으며, 읽기 전용입니다. 보내기에는 여전히 연결된 계정이 필요합니다.
설치 방법
LMCP 다운로드 후 설치하세요:
- 다운로드 폴더에서 다운로드한
LMCP-Installer.dmg를 엽니다 - LMCP Installer를 실행합니다 — LMCP가 응용 프로그램 폴더에 자동으로 설치됩니다(파일을 수동으로 옮길 필요 없음)
- 응용 프로그램 폴더에서 LMCP를 엽니다 — 메뉴 막대에 나타납니다
약 30초 정도 걸립니다. AI 클라이언트는 자동으로 구성됩니다.
설치 후, AI 클라이언트를 재시작하여 새 MCP 도구를 인식하도록 하세요:
- Claude Desktop — 완전히 종료(Cmd+Q)한 후 다시 엽니다
- Cursor — 편집기를 재시작합니다
- VS Code — 창을 다시 로드합니다(Cmd+Shift+P → “Reload Window”)
- ChatGPT / Devin Desktop(구 Windsurf) — 애플리케이션을 재시작합니다
그런 다음 위에서 설명한 대로 계정을 연결하세요. LMCP가 읽거나 보내는 데 Teams 데스크톱 앱이 설치되어 있거나 실행 중일 필요는 없습니다.
예시 프롬프트
연결되면 AI 어시스턴트와 다음 프롬프트를 시도해 보세요:
- “오늘 General 채널에서 팀이 무엇을 논의했나요?” — 최근 채널 메시지를 읽고 핵심 포인트를 요약합니다
- “Marco와의 대화를 보여줘” — 특정 채팅의 최근 메시지를 나열합니다
- “배포 마감일에 관한 메시지를 찾아줘” — 채팅과 채널을 검색합니다
- “오늘 아침 Teams에서 내가 놓친 것을 요약해줘” — 여러 대화에 걸친 메시지를 집계합니다
- “오늘 어떤 채널에 새 메시지가 있나요?” — 최근 활동을 위해 팀을 스캔합니다
- “디자인 팀이 새 목업에 대해 뭐라고 했나요?” — 관련 논의를 찾아 요약합니다
AI 어시스턴트는 바쁜 채널을 따라잡는 데 특히 유용합니다. 수백 개의 메시지를 스크롤하는 대신, 중요한 것의 요약을 요청할 수 있습니다.
실제 워크플로우
개별 메시지를 읽는 것은 시작에 불과합니다. 진정한 가치는 AI 어시스턴트에게 대화 전반의 정보를 종합하고 행동을 취하도록 요청할 때 나옵니다:
일일 스탠드업 요약
오늘 엔지니어링 채널 메시지를 읽고, 각자가 무엇을 작업 중인지 추출하고, 차단 요소를 식별하고, 요약 노트를 만들어줘.
바쁜 채널을 스크롤하는 대신, AI가 모든 것을 읽고 사람별로 정리하며 차단 요소를 강조합니다. 모든 메시지를 읽지 않고도 정보를 파악해야 하는 관리자에게 완벽합니다.
Teams로부터 회의 준비
지난주 동안 모든 채널에서 팀이 Project X에 대해 논의한 내용을 확인하고, 주요 결정 사항을 요약하고, 내일 회의에서 내가 제기해야 할 미해결 질문을 나열해줘.
AI가 여러 채널을 스캔하고, 관련 논의를 찾고, 브리핑 문서를 준비합니다. 따라잡으려 허둥대는 대신 충분히 정보를 갖춘 채로 회의에 들어갑니다.
채팅에서 작업 생성
오늘 내 Teams 채팅을 살펴보고, 작업이나 내가 한 약속처럼 보이는 것을 찾아, 누가 요청했고 언제인지와 함께 나열해줘.
Teams의 대화에는 종종 암묵적인 약속이 포함됩니다 — “그건 내가 알아볼게” 또는 “문서를 보내줄게.” AI가 이런 것들을 찾아 드러내어 아무것도 놓치지 않게 합니다.
프로젝트 문서화
#architecture 채널의 마지막 50개 메시지를 읽고, API 설계에 대해 내려진 결정을 추출하고, 아키텍처 결정 로그가 담긴 Word 문서를 만들어줘.
중요한 결정은 종종 채팅 기록에 묻힙니다. AI가 이를 추출하고, 적절한 문서로 구조화하고, 저장하여 팀이 영구적인 기록을 갖게 합니다.
LMCP는 또한 AI 어시스턴트를 이메일, Outlook, Calendar, Contacts, OneDrive, 로컬 파일에 연결합니다. 가이드 전체 목록을 보거나 local-mcp.com에서 자세히 알아보세요.
Mac의 Teams에 Microsoft 365 계정이 필요한 이유
Teams 대화는 Microsoft 서버에 있으며, Microsoft Graph는 이를 프로그래밍 방식으로 읽는 공식 방법입니다. LMCP가 연동을 대신 처리합니다. 계정을 한 번만 연결하면 LMCP가 사용자를 대신해 Graph를 호출하므로 Azure AD 앱을 등록하거나 토큰을 직접 관리할 필요가 없습니다.
제한 사항
- 연결된 회사 또는 학교 Microsoft 365 계정이 필요합니다 — 읽기와 전송 모두 마찬가지입니다. 개인 Microsoft 계정에는 Teams가 없습니다.
- 채널 메시지에는 관리자 동의가 필요할 수 있습니다 — 조직이 권한을 승인하지 않았다면 응답에서 그 사실을 알려 줍니다.
- 최근 활동만 읽습니다 — 읽기는 전체 기록이 아니라 가장 최근의 채팅과 최신 메시지를 대상으로 하며, 응답이 잘린 경우 그 사실을 알려 줍니다. 검색은 관련도 순으로 최대 100개의 결과를 반환합니다.
- 통화 기록에는 제한이 있습니다 — 가장 최근 50개 채팅에서 종료된 통화와 회의를 나열합니다. Microsoft는 누가 통화를 시작했는지, 응답했는지는 알려 주지 않습니다.
- 네트워크 연결이 필요합니다 — Teams는 디스크가 아니라 Microsoft 365에서 읽습니다.
- 보내기만 가능하며 편집이나 삭제는 불가능합니다 — LMCP는 새 채팅 메시지와 채널 게시물을 보낼 수 있지만(첫 번째 호출은 미리 보기를 반환하고, confirm=true를 붙인 두 번째 호출이 전송합니다) 기존 메시지를 편집하거나 삭제할 수는 없습니다
- 여러 계정 — Microsoft 365 계정을 둘 이상 연결할 수 있습니다
- 계정이 없으면 읽기는 로컬 캐시로 대체됩니다 — Microsoft 365 계정이 연결되어 있지 않으면 읽기 도구가 Teams 데스크톱 앱의 로컬 캐시를 사용합니다. 전체 디스크 접근 권한이 필요하고, 데이터가 몇 시간 또는 며칠 늦을 수 있으며, 읽기 전용입니다. 보내기에는 여전히 연결된 계정이 필요합니다.
자주 묻는 질문
Mac에서 Claude가 내 Teams 채팅을 읽게 하려면 어떻게 하나요?
LMCP를 설치한 다음 AI에게 Microsoft 365 계정을 연결(connect_m365_account)하도록 요청하고 회사 또는 학교 계정으로 로그인하세요. 채팅 읽기는 해당 계정으로 Microsoft Graph를 통해 이루어집니다.
Claude가 Teams 메시지를 보낼 수 있나요?
예. 같은 연결 계정으로 1:1 채팅 메시지와 채널 게시물 모두 보낼 수 있습니다. LMCP는 먼저 미리 보기를 표시하고 사용자가 확인한 후에만 전송합니다. 메시지를 편집하거나 삭제할 수는 없습니다.
Mac에서 Teams를 읽으려면 Microsoft 365 계정이 필요한가요?
예. Mac의 Teams는 연결한 회사 또는 학교 Microsoft 365 계정으로 Microsoft Graph를 통해 읽습니다. 개인 Microsoft 계정에는 Teams가 없습니다. 별도의 Azure 앱을 등록하거나 API 키를 만들 필요는 없습니다.
Teams를 읽으려면 관리자 승인이 필요한가요?
채널 메시지를 읽으려면 조직의 관리자가 권한을 승인해야 할 수 있으며, 승인이 없으면 응답에서 그 사실을 알려 줍니다. 그 밖에 조직이 무엇을 제한하는지는 조직 자체 설정에 따라 다릅니다.
Teams 데스크톱 앱이 실행 중이어야 하나요?
아니요. LMCP는 Microsoft 365를 통해 읽고 보내므로 Teams 데스크톱 앱이 설치되어 있거나 실행 중일 필요가 없습니다. 네트워크 연결은 필요합니다.
바로 사용할 수 있는 레시피
Teams를 다른 앱과 함께 사용하는 복사하여 붙여넣을 수 있는 워크플로우:
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