LMCP는 AI 어시스턴트에게 데스크톱 앱에 대한 직접 액세스를 제공합니다 — 메일, 캘린더, 연락처, Microsoft Teams, OneDrive. Claude, ChatGPT, Cursor, Windsurf, VS Code 등 지원.
2분 만에 준비 완료. 데이터는 기기를 떠나지 않습니다 — 클라우드 없음, 토큰 없음, 비밀번호 공유 없음. GDPR 및 CCPA 아키텍처 준수.
command -v npx &>/dev/null && npx -y local-mcp@latest setup || curl -fsSL local-mcp.com/install | bash17K+ npm downloads · 107 tools · 100% local & private · macOS 12+ · Windows 10+
몇 분 만에 설정
설치 명령어를 터미널에 붙여넣으세요. 앱을 다운로드하고 AI 클라이언트를 설정한 뒤 자동으로 시작됩니다 — 2분 이내에 완료.
Claude Desktop, Cursor 또는 Windsurf를 닫고 다시 여세요. 재시작하면 LMCP가 자동으로 나타납니다 — 설정이 필요 없습니다.
"읽지 않은 이메일을 요약해 줘." "내일 회의를 만들어 줘." "팀이 Teams에서 뭘 논의했어?" AI가 이제 맥락을 파악합니다.
포함된 기능
네이티브 앱과 Microsoft 제품군에 직접 액세스. OAuth 없음, API 키 없음, 사용 제한 없음.
Mail.app 또는 Microsoft Outlook에서 이메일 읽기, 검색, 전송, 답장. Exchange, Gmail, Outlook, iCloud 계정 지원.
일정 조회, 회의 생성, 모든 캘린더 계정의 빈 시간 확인.
전체 연락처 목록 검색 및 액세스. 이름, 이메일, 회사명으로 몇 초 만에 검색.
Teams에서 직접 채팅 메시지와 채널 대화 읽기 — 토큰이나 Graph API 불필요.
OneDrive에서 파일 목록, 읽기, 쓰기, 검색. 문서 열기, 콘텐츠 추출, 결과 저장.
Microsoft Outlook에 직접 액세스. 받은 편지함 읽기, 이메일 전송, 캘린더 관리 — Graph API 불필요.
미리 알림 목록 조회, 생성, 완료. Microsoft To Do 동기화 목록도 지원.
Apple 메모 검색, 읽기, 생성. AI가 모든 메모에 로컬로 접근.
iMessage 대화 읽기 및 검색. 스크롤 없이 받은 메시지를 찾으세요.
채팅 읽기, 메시지 검색, 텍스트 또는 파일 전송을 Wacli를 통해 로컬로 실행. 토큰 불필요, 클라우드 불필요. 참고: 비공식 클라이언트 사용으로 계정 제한 가능.
작업, 프로젝트, 태그 목록 조회. 작업 생성 및 완료. GTD 워크플로우 완벽 지원.
Spotlight로 파일 검색, 디렉토리 목록, Safari 북마크 접근.
Word 문서와 PDF 읽기 및 생성. 텍스트, 표, 구조화된 데이터 추출.
스프레드시트 읽기, 셀 작성, 데이터 분석. AI가 Excel 파일을 직접 처리.
슬라이드 읽기 및 프레젠테이션 생성. AI가 슬라이드 내용을 이해합니다.
실시간 시세, 차트, 종목 검색. 주식, 암호화폐, 지수를 추적.
LMCP는 확장 가능한 설계입니다. 모든 로컬 리소스를 AI에 연결할 수 있습니다.

Menu bar app — status at a glance
프라이버시 바이 디자인
대부분의 AI 생산성 도구는 데이터를 클라우드 서버로 전송합니다. LMCP는 기기에서 직접 앱을 읽어 — 모든 것이 로컬에 남습니다.
실제 문제, 실제 해결책
문제점
매일 30분을 회의 일정 조율에 소비
이렇게 말하세요
"다음 주에 Maria와 Juan과 모두 시간이 되는 때에 회의를 잡아 줘."
AI가 모든 캘린더를 읽고, 빈 시간을 찾고, 일정을 생성합니다.
문제점
200통의 읽지 않은 이메일, 어떤 게 긴급한지 모름
이렇게 말하세요
"이번 주 이메일을 요약하고 법무팀이나 재무팀 메일을 표시해 줘."
AI가 받은 편지함을 읽고, 발신자별로 분류하고, 우선순위 요약을 제공합니다.
문제점
매 회의 전 15분을 컨텍스트 준비에 소비
이렇게 말하세요
"오후 3시 회의를 준비해 줘 — 관련된 이메일, Teams 채팅, 문서는?"
AI가 캘린더 참석자를 최근 이메일, Teams, OneDrive와 교차 확인합니다.
문제점
10개 이상의 Teams 채널에서 중요한 논의를 놓침
이렇게 말하세요
"엔지니어링 팀이 오늘 Teams에서 뭘 논의했어?"
AI가 채널 메시지를 읽고, 주제별로 필터링하고, 핵심 포인트를 요약합니다.
문제점
후속 조치를 쓰려면 Teams를 읽고 이메일로 전환해야 함
이렇게 말하세요
"어제 Teams에서 논의한 API 마이그레이션 내용을 읽고 후속 이메일을 작성해 줘."
AI가 Teams를 읽고, 맥락을 이해하고, 이메일을 작성 — 발송 전에 확인합니다.
문제점
매주 금요일, 주간 보고서 작성에 1시간 소요
이렇게 말하세요
"이번 주 이메일, 회의, Teams 대화를 기반으로 주간 보고서를 작성해 줘."
AI가 모든 앱의 데이터를 종합하여 보고서를 생성합니다.
문제점
Sales pipeline review requires manually checking emails and Teams for each open deal
이렇게 말하세요
"Update the pipeline: check emails and Teams for each open deal and flag anything that needs action today."
AI reads Mail and Teams per deal, updates the Excel tracker, flags urgent items — full review in 2 minutes.
문제점
Daily standup updates are inconsistent — people forget or write too little context
이렇게 말하세요
Scheduled daily at 9am: "Read yesterday's activity from calendar, emails and Teams and post the standup."
AI reads three sources, drafts each update, posts to the Teams standup channel — every morning, automatically.
어디서나 사용
대부분의 클라우드 AI 클라이언트는 localhost에 접근할 수 없습니다. 선택적 Cloud Relay는 기기에서 LMCP 백엔드로 암호화된 터널을 생성하여 ChatGPT, Claude.ai 웹 또는 MCP 호환 클라우드 클라이언트가 데이터 도구를 호출할 수 있도록 합니다 — 데이터는 항상 기기에서 오고 저장되지 않습니다.
사용자 후기
“정말 놀랍습니다! 일상 업무를 모두 주요 앱에서 관리할 수 있게 되었습니다. OmniFocus 통합이 빠진 퍼즐이었습니다.”
Steve H.
전략 고문
OmniFocus + 메일 + 캘린더 사용자
“토큰이 필요 없다는 점이 큽니다. Graph API 설정과 인증 플로우 처리는 항상 시작하기도 전에 포기하게 만들었습니다.”
Lisa S.
소프트웨어 엔지니어
Teams + OneDrive 사용자
“드디어 클라이언트 이메일을 모르는 서버로 보낼 필요 없는 AI 도구가 나왔습니다. 정책이 아닌 아키텍처로 GDPR 준수.”
Marco R.
IT 컨설턴트
메일 + 캘린더 + 연락처 사용자
자세히 알아보기
Use ChatGPT web/mobile with your local apps via Cloud Relay
Read, search, send emails from your AI agent
Read Teams messages — no Graph API
List events, create meetings, check availability
How LMCP keeps your data local
Compare local-first MCP options
vs 대안
| 기능 | LMCP | M365 Connector | Composio Outlook | MS-365 MCP |
|---|---|---|---|---|
| 로컬 우선 (클라우드 없음) | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ |
| 오프라인 작동 | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ |
| API 키 불필요 | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ |
| 데이터가 기기를 떠나지 않음 | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ |
| 메일 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| 캘린더 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| 연락처 | ✓ | ✓ | ✗ | ✓ |
| Teams | ✓ | ✓ | ✗ | ✓ |
| OneDrive | ✓ | ✓ | ✗ | ✓ |
| 100ms 이하 지연시간 | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ |
무료로 시작. 신용카드 불필요. Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code 및 모든 MCP 클라이언트 지원.
command -v npx &>/dev/null && npx -y local-mcp@latest setup || curl -fsSL local-mcp.com/install | bashClient setup notes
Cursor — Agent mode required
LMCP tools only appear in Agent mode. Open Composer (⌘I) and switch the mode selector to Agent. Chat and Edit modes don't expose MCP tools.
Claude Desktop / Claude Code
Works out of the box after install. Restart Claude Desktop once. In Claude Code, MCP tools are available immediately in new sessions.
VS Code / Windsurf / Zed
Configured automatically. In VS Code with GitHub Copilot, enable MCP in settings and use Agent mode in the chat panel.
다음에 무엇을 만들지 여러분이 결정합니다
LMCP는 기기의 모든 앱이나 데이터 소스를 AI에 연결할 수 있습니다. 기기에 있는 것이라면 AI가 접근 가능 — 프라이빗하게, 클라우드 없이.
"#engineering 채널 요약해줘"
"내 드라이브에서 Q1 보고서 찾아줘"
"내 위키에서 배포 가이드 검색해줘"
"디자인 채널에서 Marco에게 답장해줘"
"지난 컨퍼런스 사진 찾아줘"
모든 기능은 같은 원칙을 따릅니다: 데이터는 기기에 남습니다. 설계에 의한 GDPR 준수.