Mac의 LM Studio에 MCP 도구를 추가하는 방법(로컬)

전체 스택이 로컬에 유지되는 조건

LM Studio는 Mac에서 오픈 LLM을 로컬로 실행합니다. LMCP는 AI가 실제 Mac 앱에 접근하도록 해 주는 로컬 MCP 서버입니다. 온디바이스 모델과 전적으로 로컬인 통합만 사용하면 모델 추론과 LMCP 도구 실행은 클라우드 AI나 API 키 없이 Mac에 유지됩니다. Teams나 OneDrive 같은 연결된 서비스는 자체 약관에 따라 요청된 데이터를 동기화하거나 받을 수 있으며, 선택한 클라우드 기반 AI 제공업체나 통합도 해당 작업에 요청된 콘텐츠를 받을 수 있습니다. LM Studio에 이메일 읽기, 캘린더 확인 또는 Messages 검색을 요청하면 실제 앱에서 작업합니다:

• “읽지 않은 이메일을 요약해 줘”
• “오늘 캘린더에 무엇이 있어?”
• “Ana가 주소를 보낸 iMessage를 찾아 줘”

1단계: LMCP 설치

앱을 다운로드 (macOS 13+, Apple Silicon 및 Intel)합니다. LMCP는 메뉴 막대에서 시작됩니다.

curl -fsSL 'https://local-mcp.com/install?ref=guide-lm-studio-mac' | bash

2단계: LM Studio에 LMCP 추가

LM Studio는 ~/.lmstudio/mcp.json에서 MCP 서버를 불러옵니다. 앱에서 열려면 오른쪽 사이드바의 Program 탭으로 전환하고 Install → Edit mcp.json을 클릭한 다음, mcpServers 아래에 LMCP를 추가합니다:

{
  "mcpServers": {
    "local-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "local-mcp@latest"]
    }
  }
}

파일을 저장하면 LM Studio가 서버를 자동으로 불러옵니다. (LM Studio는 npx로 서버를 실행하므로 Node.js가 설치되어 있어야 합니다.)

3단계: 활성화하고 사용해 보기

local-mcp 서버가 켜져 있는지 확인하고 도구 지원 모델을 불러온 뒤 채팅을 시작하여 다음과 같이 요청합니다:

List my email accounts

LM Studio가 Mac에서 도구를 호출하고 결과를 반환합니다. 온디바이스 모델과 로컬 통합만 사용하면 이 작업 흐름은 Mac에 유지되지만, 연결된 서비스는 자체 약관에 따라 데이터를 동기화하거나 받을 수 있습니다.

문제 해결

서버가 시작되지 않음 — LMCP 앱이 실행 중인지(메뉴 막대 아이콘), npx가 PATH에 있는지 확인하세요(Node.js 설치).

모델이 도구를 호출하지 않음 — 도구/함수 호출을 지원하는 모델을 선택하세요. 모든 로컬 모델이 지원하는 것은 아닙니다.