레시피
회의, 메시지, 일정 및 웹 데이터를 위한 검토된 워크플로 6개.
복사하고 상황에 맞게 조정할 수 있는 완전한 워크플로입니다. LMCP는 기기에서 로컬 도구를 실행하며 AI 제공자와 연결 서비스는 요청에 필요한 데이터를 받을 수 있습니다. 실제 작업을 승인하기 전에 권한, 수신자와 확인 단계를 검토하세요.
업무
AI가 이메일과 WhatsApp으로 회의를 조율하게 하기
AI가 빈 시간을 찾고 두 채널에 세 가지 안을 준비하며, 답변을 확인한 뒤 합의된 시간만 일정에 추가합니다.
캘린더메일WhatsApp
업무AI가 다음 회의를 준비하게 하기
AI가 초대를 읽고 참석자별 최근 이메일과 Teams 메시지를 모으며, 기존 대화와 실제 첫 만남을 구분합니다.
캘린더메일Teams
소규모 사업여러 채널에서 답하지 않은 고객 요청 찾기
AI가 WhatsApp, Slack, Teams와 이메일을 한 번에 검색해 열린 가능성이 있는 요청을 찾고, 보내지 않은 상태로 답장을 작성합니다.
WhatsAppSlackTeams메일
개인AI로 일정 충돌을 찾고 실제 빈 시간을 제안하기
제안받은 시간이 이미 찼다면 AI가 선택한 캘린더를 확인해 충돌을 보여 주고, 일정을 만들기 전에 가까운 대안을 찾습니다.
캘린더메일
업무업무용과 개인용 캘린더 사이에 바쁜 시간 반영하기
AI가 제목이나 참석자 없이 시간만 비공개 “바쁨” 블록으로 복사하여 어느 캘린더도 잘못 빈 것으로 보이지 않게 합니다.
캘린더
업무웹 페이지에서 데이터를 추출하고 다시 실행할 흐름으로 저장하기
AI가 페이지를 열고 보이는 행을 표로 바꾸며, 흐름을 레시피로 저장해 다음 실행에서 기록과 달라진 내용만 보여 줍니다.
웹레시피