추천 대상
연속된 회의 전에 메일과 Teams에 흩어진 결정과 미결 사항을 빠르게 복원해야 하는 창업자, 고객 담당자와 컨설턴트에게 적합합니다.
문제
AI가 초대를 읽고 참석자별 최근 이메일과 Teams 메시지를 모으며, 기존 대화와 실제 첫 만남을 구분합니다.
레시피
LMCP가 연결된 Claude, ChatGPT 또는 Cursor에 다음 지시를 붙여 넣으세요:
다음 회의 전에 참석자별 배경을 정리하세요. 각 사람과 주고받은 최근 이메일과 Teams 메시지를 찾고 아직 열린 항목을 표시하세요. 어떤 사람과 기록이 없다면 첫 만남이라고 분명히 말하고 과거 관계를 만들어 내지 마세요.
에이전트가 하는 일
- list_calendar_events로 다음 초대의 시간, 주제와 참석자를 읽습니다.
- search_contacts로 신원을 확인하고 search_emails로 관련 이메일을 찾습니다.
- teams_read_chat_messages로 주제와 필요한 기간에 한정된 Teams 맥락을 읽습니다.
- 확인된 결정, 미결 작업과 가져올 수 없는 정보를 구분합니다.
- 참석자별로 검증 가능한 요약을 제공하거나 첫 연락임을 명시합니다.
얻게 되는 결과
참석자별 최근 대화, 결정과 미결 항목이 담긴 확인 가능한 브리핑을 받습니다. 새 연락처는 빈 결과 대신 첫 만남으로 명확히 표시됩니다.
통제와 제한
- 결과는 연결된 앱, 권한과 기기에 실제 동기화된 데이터에 따라 달라집니다.
- AI 요약이 뉘앙스를 놓칠 수 있으므로 중요한 결정은 원문에서 확인하세요.
변형
- 필요하면 Slack이나 WhatsApp도 추가합니다.
- 미결 항목을 제안 의제로 바꿉니다.
- 내일 모든 회의를 각각 준비합니다.
자주 묻는 질문
이 레시피는 어떤 결과를 만드나요?
참석자별 최근 대화, 결정과 미결 항목이 담긴 확인 가능한 브리핑을 받습니다. 새 연락처는 빈 결과 대신 첫 만남으로 명확히 표시됩니다.
실행 전에 무엇을 확인해야 하나요?
결과는 연결된 앱, 권한과 기기에 실제 동기화된 데이터에 따라 달라집니다. AI 요약이 뉘앙스를 놓칠 수 있으므로 중요한 결정은 원문에서 확인하세요.
이 흐름을 조정할 수 있나요?
필요하면 Slack이나 WhatsApp도 추가합니다. 미결 항목을 제안 의제로 바꿉니다. 내일 모든 회의를 각각 준비합니다.