Mac’te yapay zeka veri sınırları: GDPR inceleme kontrol listesi
Kısaca: LMCP’yi kişisel verilerle kullanmadan önce yerel araç yürütmesini, bulut yapay zeka sağlayıcılarını, izinleri ve veri işlemeyi inceleyin.
Saniyeler sürer. İndirme kendiliğinden başlar. Hesabınız var mı? Giriş yapın
Kurulum kılavuzu →Ortalama 4,7 / 5 · Puan sayısı: 39Tüm yorumları gör →
“calander and reminders”
Shawn E.“Sort, clean up inbox. Text people reminders for payments using imessage”
Adi H.“Claude Zugriff auf Mails /Kalender gewähren”
TB
Yerel yürütme veri akışının yalnızca bir parçasıdır
LMCP, Mac’inizde yerel araçlar çalıştırır ve verdiğiniz izinlerle desteklenen uygulama ve dosyaları okuyabilir. Araç sonucu yapay zeka istemcinize döndürülür. İstemci bulut modeli kullanıyorsa sağlayıcı istenen içeriği alır. Masaüstü uygulaması tek başına model çıkarımının cihazda yapıldığı anlamına gelmez.
Web asistanları isteğe bağlı Cloud Relay üzerinden bağlanır. İstekler ve araç sonuçları bu bağlantıdan geçer; bu, istenen verileri sağlayıcıya açıklamadan bulut asistanı kullanmanın bir yolu değildir. Microsoft 365 ve Google Drive gibi bağlı hizmetlerin kendi kimlik doğrulaması ve veri akışları vardır.
Mimariyi uyumluluk sertifikası olarak görmeyin
Yerel yürütme tek başına GDPR veya CCPA uyumluluğunu sağlamaz. Değerlendirmeniz kişisel verileri, işleme amacını, alıcıları, seçilen sağlayıcı ve yapılandırmayı ve kurumsal gereksinimleri dikkate almalıdır. Geçerli sağlayıcı koşullarını gizlilik veya hukuk ekibinizle inceleyin.
macOS izin istemleri uygulama ve dosyalara teknik erişimi denetler. İşletim sistemi izni vermek tek başına tüm yapay zeka iş akışının yasal yükümlülükleri karşıladığını kanıtlamaz.
Kişisel verileri kullanmadan önce iş akışını inceleyin
- Görev için gereken tam aracı, platformu, hesapları ve kaynakları belirleyin.
- Model çıkarımının cihazda mı yoksa harici bir sağlayıcıda mı yapıldığını kontrol edin.
- Sağlayıcının saklama, eğitim, erişim ve bölgesel işleme ayarları ile koşullarını inceleyin.
- Yalnızca gerekli verileri yetkilendirin ve ilk testlerde gerçek hassas kayıtlar kullanmayın.
- Her aracın güncel izin ve onay davranışını kontrol edin; araca, platforma ve istemciye göre değişir.
- Üretimde kullanmadan önce kuruluşunuzun yükümlülüklerini ve sağlayıcı sözleşmelerini değerlendirmesini sağlayın.
Gerçekten yerel bir model yapılandırması
Cihaz üzerindeki bir modeli kullanan uyumlu istemci, yalnızca yerel entegrasyonlar kullanıp harici hizmetleri etkinleştirmediğinde çıkarımı bilgisayarınızda tutabilir. Uygulama adına güvenmek yerine model seçimi, isteğe bağlı bağlayıcılar ve relay kullanımı dahil tüm yapılandırmayı kontrol edin.
Başlarken
Kurulum kılavuzunu kullanın, platforma özgü araç başvurusunu inceleyin ve hassas olmayan örnek verilerle test edin. Onay kararlarını model tarafından oluşturulan önerilerden ayrı tutun.
İlgili kılavuzlar
Yorumlar
Yorumlar yayımlanmadan önce incelenir.