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Machen Sie Claude oder ChatGPT auf Ihrem Mac zum Coding-Agenten — Dateien, Terminal, Browser

Kurz gesagt: Geben Sie Ihrer KI echte Hände auf Ihrem Mac: Dateien lesen, Terminalbefehle ausführen und den Browser steuern — lokal und mit Ihrer Erlaubnis. Eine lokale, berechtigungsbasierte Alternative zur entfernten Computernutzung mit Claude oder ChatGPT. Keine API-Schlüssel.

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LMCP··5 Min. Lesezeit
Diesen Prompt in deine KI kopieren

Lies die Fehler in ./build.log, finde den fehlschlagenden Test in diesem Repository, führe die Testsuite aus und sage mir, was nicht stimmt.

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  • “The no-tokens part is huge. Setting up Graph API and dealing with auth flows is what usually kills these setups for me before I even start.”

    Lisa S.
  • “This is AMAZING! My daily work can all be managed from my key apps now. The OmniFocus integration was the missing piece.”

    Steve H.

Die meisten Menschen nutzen KI als Chatfenster: Sie redet, Sie kopieren und fügen ein. Wer am meisten aus ihr herausholt, gibt ihr Hände. Mit LMCP — einem nativen MCP-Server für macOS — kann Claude oder ChatGPT die Dateien auf Ihrem Mac lesen, Befehle in Ihrem Terminal ausführen und Ihren Browser steuern. So kann die KI die Arbeit tatsächlich erledigen, statt sie nur zu beschreiben. Alles läuft auf Ihrem Rechner, mit Ihrer Erlaubnis und ohne API-Schlüssel.

Lokale Computernutzung auf Ihrem eigenen Mac

LMCP führt lokale Werkzeuge auf Ihrem Gerät aus. Cloud-KI-Anbieter und verbundene Dienste können angeforderte Daten erhalten; es gelten deren Bedingungen.

Die Hände, die Ihre KI bekommt

  • Dateisystem — file_read, file_list, file_search: beliebige Dateien lesen und Ordner durchsuchen, beschränkt auf die Verzeichnisse, die Sie freigeben (standardmäßig Ihr Benutzerordner; Projektordner oder Laufwerke können Sie in den Einstellungen hinzufügen).
  • Terminal — run_terminal_command: einen Build, eine Testsuite, git, ein Skript oder einen einzelnen Shell-Befehl ausführen — auf Ihrem Rechner und in Ihrer Umgebung.
  • Browser — web_*: navigieren, eine Seite lesen, klicken, Formulare ausfüllen, JavaScript ausführen und strukturierte Daten aus einer echten, angemeldeten Browsersitzung abrufen. Sie melden sich selbst an; die KI sieht Ihr Passwort nie.
  • Alles Weitere — dieselbe Verbindung stellt auch Mail, Kalender, Notizen, Erinnerungen, Nachrichten und 201+ Werkzeuge bereit. So kann ein Agent etwa „diese Datei lesen → die Tests ausführen → mir das Ergebnis mailen“.

So sieht das in der Praxis aus

Geben Sie Ihrem Agenten ein Ziel und lassen Sie ihn die Arbeitsschleife durchlaufen:

  • „Lies die Fehler in ./build.log, finde den fehlschlagenden Test in diesem Repository und sag mir, was nicht stimmt.“
  • „Führe die Testsuite aus und fasse zusammen, welche Tests fehlschlagen und warum.“
  • „Durchsuche ~/Projects/api nach allen Stellen, an denen wir den alten Auth-Endpunkt aufrufen, und liste sie auf.“
  • „Öffne unser Staging-Dashboard, lies die Fehlerrate ab und entwirf mir eine Slack-Nachricht, falls sie über 2 % liegt.“

Der Agent liest, führt aus, prüft die Ausgabe und arbeitet weiter — Dutzende Werkzeugaufrufe hinter einem einzigen Satz — so, wie es ein fähiges Teammitglied tun würde.

Sie behalten die Kontrolle

LMCP führt lokale Werkzeuge auf Ihrem Gerät aus. Cloud-KI-Anbieter und verbundene Dienste können angeforderte Daten erhalten; es gelten deren Bedingungen.

Welche KI kann der Agent sein?

  • Desktop-Clients — Desktop-KI-Apps verbinden sich über eine lokale stdio-Verbindung, und LMCP richtet die unterstützten Apps soweit möglich automatisch ein. Sie müssen nichts verkabeln.
  • Web-KIs — ChatGPT, Claude.ai, Grok und Perplexity verbinden sich über LMCP Cloud Relay. So kann der Agent, für den Sie bereits bezahlen, vom Browser aus auf Ihren Mac zugreifen — während Dateien, Shell und Browser auf Ihrem Rechner bleiben.

Möchten Sie nicht länger kopieren und einfügen, sondern Ihrer KI echte Hände geben? Laden Sie LMCP herunter, verbinden Sie Ihren Assistenten und geben Sie ihm ein Ziel.

In 2 Minuten einsatzbereit.

Funktioniert mit Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code und jedem MCP-Client.

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