Ajouter des outils MCP à LM Studio sur Mac (local)

Quand toute la pile reste locale

LM Studio exécute des LLM ouverts localement sur votre Mac. LMCP est un serveur MCP local qui donne à une IA accès aux véritables apps de votre Mac. Avec un modèle sur l’appareil et des intégrations exclusivement locales, l’inférence du modèle et l’exécution des outils LMCP restent sur votre Mac, sans IA cloud ni clés API. Les services connectés tels que Teams ou OneDrive peuvent synchroniser ou recevoir les données demandées selon leurs propres conditions, et tout fournisseur d’IA ou toute intégration reposant sur le cloud que vous sélectionnez peut recevoir le contenu demandé pour la tâche. Demandez à LM Studio de lire vos e-mails, de consulter votre calendrier ou de rechercher dans Messages : il agit sur les vraies apps :

• “Résume mes e-mails non lus”
• “Qu’y a-t-il dans mon calendrier aujourd’hui ?”
• “Retrouve l’iMessage dans lequel Ana a envoyé l’adresse”

Étape 1 : installer LMCP

Téléchargez l’app (macOS 13+, Apple Silicon et Intel). LMCP démarre dans la barre des menus.

curl -fsSL 'https://local-mcp.com/install?ref=guide-lm-studio-mac' | bash

Étape 2 : ajouter LMCP à LM Studio

LM Studio charge les serveurs MCP depuis ~/.lmstudio/mcp.json. Ouvrez ce fichier dans l’app : dans la barre latérale droite, passez à l’onglet Program, cliquez sur Install → Edit mcp.json, puis ajoutez LMCP sous mcpServers :

{
  "mcpServers": {
    "local-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "local-mcp@latest"]
    }
  }
}

Enregistrez le fichier : LM Studio charge automatiquement le serveur. (LM Studio le lance avec npx ; Node.js doit donc être installé.)

Étape 3 : activer et essayer

Vérifiez que le serveur local-mcp est activé, chargez un modèle compatible avec les outils, démarrez une discussion et demandez :

List my email accounts

LM Studio appelle l’outil sur votre Mac et renvoie le résultat. Avec un modèle sur l’appareil et uniquement des intégrations locales, ce flux reste sur le Mac ; les services connectés peuvent néanmoins synchroniser ou recevoir des données selon leurs propres conditions.

Dépannage

Le serveur ne démarre pas — vérifiez que l’app LMCP est ouverte (icône de barre des menus) et que npx figure dans votre PATH (installez Node.js).

Le modèle n’appelle pas les outils — choisissez un modèle prenant en charge les appels d’outils ou de fonctions ; tous les modèles locaux ne le font pas.