Faites récupérer à votre IA des données à jour sur n’importe quel site depuis votre Mac, puis recommencez quand vous le souhaitez

Vous revenez sans cesse sur la même page web — un tableau d’annonces, les tarifs d’un fournisseur, le tableau du portail d’un client, un tableau de bord — et recopiez les mêmes chiffres à la main. Il n’y a ni bouton d’exportation ni API. LMCP permet à une IA de récupérer ces données pour vous sur votre Mac et d’enregistrer le processus, afin que l’exécution suivante ne demande qu’une phrase. Cela fonctionne grâce à LMCP, un serveur MCP natif pour macOS doté d’un navigateur intégré, qui peut donc même lire les pages protégées par une connexion.

Comment cela fonctionne

Le principe consiste à le faire fonctionner une première fois, puis à l’enregistrer comme recette. Les outils web de LMCP sont indépendants du site : la même poignée d’outils fonctionne partout :

• web_login — si la page exige une connexion, une véritable fenêtre de navigateur s’ouvre et vous vous connectez (mot de passe, 2FA — jamais l’IA). La session est enregistrée sur votre Mac et réutilisée, vous n’avez donc pas à vous reconnecter.
• web_navigate / web_read — accédez à la page contenant les données et lisez son contenu, ou une liste compacte de ses éléments afin que l’IA puisse repérer les bonnes lignes.
• web_extract — extrayez les lignes dans des champs propres et structurés (titre, prix, lien…), avec null lorsqu’un champ est absent.
• recipe_save / recipe_run — enregistrez la séquence fonctionnelle sous forme de recette nommée et relancez-la quand vous le souhaitez en une seule phrase. recipe_runs conserve l’historique, ce qui permet à l’IA de vous dire ce qui a changé depuis la dernière fois au lieu d’afficher de nouveau tout le tableau.

Essayez une instruction comme : « Ouvre cette page, extrais chaque annonce dans un tableau — titre, prix et lien —, montre-moi le tableau, puis enregistre le processus sous forme de recette appelée 'daily listings' afin que je puisse la relancer demain. »

La véritable valeur : ce qui a changé

Une extraction ponctuelle est facile. L’intérêt d’une extraction récurrente, c’est la comparaison. Puisque chaque exécution est enregistrée, lors de la suivante votre IA compare les nouvelles lignes aux précédentes et ne fait ressortir que celles qui sont nouvelles, modifiées ou disparues — la mise à jour que vous vouliez vraiment, et non un mur de lignes à relire.

Le processus s’exécute-t-il tout seul selon un calendrier ?

LMCP n’exécute pas les recettes avec une minuterie autonome : vous lancez une exécution quand vous le souhaitez (« lance ma recette d’annonces »), ou vous l’intégrez à votre propre planificateur ou à une routine d’IA. Vous gardez ainsi le contrôle : une extraction a lieu parce que vous l’avez demandée, et pour les recettes susceptibles d’envoyer quelque chose, vérifiez avant l’exécution le fonctionnement de l’aperçu et de la confirmation ; ce comportement dépend de l’outil et du client d’IA.

Est-ce sûr et privé ?

LMCP exécute des outils locaux sur votre appareil. Les fournisseurs d’IA dans le cloud et les services connectés peuvent recevoir les données demandées ; leurs conditions s’appliquent.

Quels assistants d’IA peuvent faire cela ?

• Clients de bureau — les applications d’IA de bureau se connectent via stdio en local, et LMCP configure automatiquement celles qu’il peut.

Arrêtez de recopier la même page à la main. Téléchargez LMCP, indiquez la page à votre IA et enregistrez l’extraction sous forme de recette à relancer en une phrase.