Claude Code e Codex MCP — Conecte sua IA de terminal aos apps do Mac

O Claude Code e o Codex são ótimos para ler e escrever código, mas, por padrão, não enxergam sua caixa de entrada, seu calendário nem os arquivos fora da pasta do projeto. O LMCP dá à sua IA de terminal o mesmo acesso local de um assistente de desktop — Mail, Calendário, Teams, Slack, Finder — por meio do LMCP, um servidor MCP nativo do macOS e gratuito. Sem relay na nuvem e sem chaves de API: com um agente de linha de comando, o LMCP se conecta por stdio local, então as chamadas de ferramentas ficam entre seu agente e seu Mac.

Como funciona

O instalador de uma linha detecta e configura automaticamente os clientes que reconhece:

npx -y local-mcp@latest setup

Depois, reinicie a sessão do terminal. Se o Claude Code ou o Codex não mostrarem as ferramentas do LMCP ao serem reabertos, adicione-o manualmente — basta um comando para cada um:

Claude Code

claude mcp add --env LMCP_ORIGIN=manual --transport stdio --scope user local-mcp -- npx -y local-mcp@latest

Mantenha o --scope user: sem ele, o Claude Code salva o servidor só para o projeto atual, e essa entrada tem precedência sobre a que o LMCP grava para todo o resto. Confirme a conexão com claude mcp list — você deve ver o local-mcp como conectado.

Codex

Adicione este bloco ao ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.local-mcp]
command = "npx"
args = ["-y", "local-mcp@latest"]

[mcp_servers.local-mcp.env]
LMCP_ORIGIN = "manual"

A CLI do Codex, o app de desktop e a extensão de IDE leem este mesmo arquivo, então você só configura uma vez. Mantenha o nome local-mcp: é o que a instalação e a desinstalação do LMCP procuram, e um bloco com outro nome acabaria duplicado.

O que seu agente pode fazer depois de conectado

• Ler o contexto antes de mexer no código — trazer o ticket ou a conversa de onde veio a tarefa: search_emails, m365_search_emails, teams_search_messages, slack_search_messages.
• Consultar sua agenda — list_calendar_events / m365_list_events antes de sugerir uma reunião ou estimar um prazo.
• Trabalhar no sistema de arquivos todo, não só no repositório — file_search, file_read, finder_list para buscar uma configuração, uma especificação ou um log que está fora do projeto.
• Avisar pelo canal em que você já está — teams_send_channel_message, teams_send_message, send_email para publicar um status ou um resumo sem copiar e colar.

Experimente um prompt como: "Encontre o e-mail em que o cliente descreveu este bug, veja se estou livre na quinta e publique um status de uma linha no canal #eng do Teams." São três apps e nenhuma troca de contexto fora do terminal.

É seguro e privado?

Com o Claude Code e o Codex, o LMCP se conecta por stdio local — ele roda como um processo no seu Mac e fala direto com o seu agente, não pelo relay na nuvem do LMCP, então essas chamadas de ferramentas não passam pelos nossos servidores. O que o seu agente lê continua indo para onde o agente o envia: se ele abrir um e-mail, esse texto passa a fazer parte da conversa com o modelo da Anthropic ou da OpenAI, sob os termos deles. Cada chamada também passa pelos pedidos de permissão que o seu agente já tem (as configurações de aprovação de ferramentas do próprio Claude Code, por exemplo), então o LMCP não contorna as aprovações que você controla — apenas dá ao seu agente mais coisas que ele pode pedir.

O LMCP executa ferramentas locais no seu dispositivo. Provedores de IA na nuvem e serviços conectados podem receber os dados solicitados; os termos deles se aplicam.

Com quais clientes de IA de terminal isso funciona?

• Claude Code — a CLI da Anthropic; conecta com claude mcp add ou com um .mcp.json no nível do projeto.
• Codex — a CLI, o app de desktop e a extensão de IDE da OpenAI; conecta pelo ~/.codex/config.toml.
• Qualquer outro cliente compatível com MCP que leia a configuração de um servidor stdio local — a mesma instalação serve para Cursor, Windsurf, VS Code e outros.

Pare de quebrar o seu fluxo para olhar o e-mail ou o calendário. Instale o LMCP, conecte-o ao Claude Code ou ao Codex e dê à sua IA de terminal o contexto que faltava.