O LMCP é um servidor MCP (Model Context Protocol) multiplataforma que conecta assistentes de IA — Claude, ChatGPT, Cursor, Windsurf, VS Code, Zed — às suas apps: Mail, Microsoft Outlook, Calendário, Microsoft Teams, OneDrive, Slack e Office. No macOS também alcança apps nativas. 251 ferramentas. Roda inteiramente no seu dispositivo — sem servidores na nuvem, sem tokens de API, sem dados saindo do seu equipamento.

O LMCP pode acessar o Microsoft Teams sem Graph API?

Sim. O LMCP lê as mensagens do Teams diretamente do cache local do IndexedDB no seu equipamento. Sem Microsoft Graph API, sem tokens OAuth, sem Azure AD, sem limites de API. Zero requisições de rede à Microsoft.

O LMCP é compatível com o GDPR?

Sim, por arquitetura — não por política. Todos os dados são processados no seu equipamento. Nenhum dado pessoal é transmitido a qualquer servidor. Seus emails, calendário, contatos, mensagens do Teams e arquivos nunca saem do seu dispositivo. Compatível por design com GDPR, CCPA e regulamentos similares.

Como o LMCP se diferencia de outros servidores MCP?

O LMCP é o único servidor MCP que: (1) roda 100% local sem dependências de nuvem, (2) lê o Microsoft Teams sem tokens de Graph API, (3) acessa apps nativas diretamente em vez de APIs na nuvem, (4) não requer OAuth nem API keys, (5) funciona offline depois de instalado.

Sim. O LMCP é gratuito para instalar e usar. Sem cartão de crédito, sem API keys, sem assinatura. Funciona com Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code e qualquer cliente compatível com MCP.

Leia mensagens do Slack com IA (Claude, Cursor, VS Code)

Por que outras soluções exigem um app do Slack e um token

Conectar um assistente de IA ao Slack da maneira oficial significa passar pela Web API do Slack, o que exige:

Um app do Slack — você precisa criar e configurar um app no console de desenvolvedor do Slack
Escopos OAuth — escolher os escopos de leitura corretos (channels:history, groups:history, search:read…), o que é trabalhoso e fácil de errar
Aprovação do administrador do workspace — muitos workspaces exigem que um administrador instale ou aprove o app, e a maioria não fará isso para uma ferramenta pessoal
Gerenciamento de tokens — tokens de bot/usuário para armazenar de forma segura e renovar
Limites de taxa — o Slack restringe a API, e a pesquisa em particular é limitada

Para um indivíduo que só quer que sua IA o atualize sobre o Slack, isso é muita sobrecarga — e frequentemente um bloqueio definitivo se o administrador do seu workspace não aprovar apps.

Como o LMCP lê o Slack de forma diferente

O LMCP ignora completamente a API do Slack. Em vez de criar um app e gerenciar tokens, ele lê os dados do Slack a partir do cache local que o aplicativo de desktop do Slack mantém no seu Mac.

O aplicativo de desktop do Slack é um app baseado em Electron que armazena seus workspaces, canais e mensagens recentes em um banco IndexedDB (apoiado por LevelDB) no disco — parte de como ele funciona offline e carrega instantaneamente. Se você estiver conectado ao Slack no seu Mac, esses dados já estão na sua máquina.

O LMCP lê esse banco de dados diretamente com um parser especializado. Sem app do Slack, sem escopos OAuth, sem aprovação de administrador, sem tokens. Somente leitura por design — ele nunca envia nem altera nada.

O que você pode acessar

Através do LMCP, seu assistente de IA pode:

Listar seus workspaces — todos os workspaces do Slack aos quais você está conectado
Listar canais — navegar pelos canais e DMs em um workspace
Ler mensagens de canais — obter o histórico recente de mensagens de um canal
Pesquisar mensagens — encontrar mensagens nos seus canais por tópico ou palavra-chave

Este é um acesso somente leitura — o LMCP lê o que está em cache na sua máquina e não pode publicar, editar ou excluir nada no Slack.

Como instalar

Baixe o LMCP e instale:

Abra o arquivo .dmg baixado na sua pasta de Downloads
Arraste o Local MCP para a sua pasta de Aplicativos
Abra o Local MCP a partir da sua pasta de Aplicativos — ele aparece na sua barra de menus

Leva cerca de 30 segundos. Seus clientes de IA são configurados automaticamente.

Após a instalação, reinicie seu cliente de IA para que ele detecte as novas ferramentas MCP:

Claude Desktop — encerre completamente (Cmd+Q) e reabra
Cursor — reinicie o editor
VS Code — recarregue a janela (Cmd+Shift+P → “Reload Window”)
ChatGPT / Windsurf — reinicie o aplicativo

Certifique-se de que o aplicativo de desktop do Slack esteja instalado e que você esteja conectado. O LMCP detecta os seus dados do Slack automaticamente — sem chaves de API, sem app para criar.

Exemplos de prompts

Depois de conectado, experimente estes prompts com o seu assistente de IA:

“Me atualize sobre os meus canais do Slack de hoje” — resume a atividade recente nos seus canais
“O que a equipe disse no #engineering nesta manhã?” — lê e resume um canal específico
“Pesquise no meu Slack mensagens sobre o lançamento” — encontra a discussão relevante entre os canais
“Alguém me marcou (@) com algo em que eu precise agir?” — varre as mensagens recentes em busca de itens de ação
“Resuma o canal #incidents desta semana” — agrega um canal movimentado nos pontos principais

O Slack é onde se atualizar é mais doloroso — dezenas de canais, centenas de mensagens. Deixar sua IA lê-los e resumi-los transforma uma hora de rolagem em um único prompt.

Limitações

Como o LMCP lê a partir do cache local em vez de uma API ao vivo, tenha em mente o seguinte:

Apenas mensagens em cache estão disponíveis — o Slack armazena em cache as conversas recentes; canais que você não abre há muito tempo podem não estar totalmente no disco
Somente leitura — você pode ler, mas não enviar, editar ou excluir mensagens
Requer o aplicativo de desktop do Slack — a versão de navegador não cria um cache local que o LMCP possa ler
Atualidade do cache — o cache reflete a última vez que o Slack sincronizou; mantenha o Slack em execução para dados atualizados
Múltiplos workspaces — se você estiver conectado a vários, o LMCP pode ler todos eles

Mergulho técnico: como funciona o parsing do LevelDB

Para os tecnicamente curiosos, aqui está como o LMCP extrai os dados do Slack a partir do cache local.

O aplicativo de desktop do Slack armazena seus dados do IndexedDB no macOS em caminhos como:

~/Library/Application Support/Slack/IndexedDB/*.leveldb
~/Library/Containers/com.tinyspeck.slackmacgap/Data/Library/Application Support/Slack/IndexedDB/*.leveldb

Este é um banco de dados LevelDB no estilo Chromium — o mesmo formato que o Chrome e outros aplicativos Electron usam. O LMCP faz o parsing dele com a biblioteca de código aberto ccl_chromium_reader (originalmente desenvolvida para perícia digital), que lida com a serialização V8 do Chromium, o log somente-anexação (append-only) e a compactação do LevelDB, e os object stores do IndexedDB. Os registros analisados são filtrados em um JSON limpo — canais, mensagens, remetentes, timestamps — com o qual o seu assistente de IA pode trabalhar.

O banco de dados é aberto em modo somente leitura por design. O LMCP não pode corromper nem modificar o seu cache do Slack.

Comparado a outras abordagens

Web API do Slack + app personalizado — leitura/gravação completa, mas precisa de um app, escopos OAuth e (frequentemente) aprovação de administrador. Melhor para equipes que constroem uma integração real com o Slack.
Zapier / ferramentas de automação — conectam o Slack a outros apps, mas ainda dependem de um app/token do Slack e roteiam os dados por meio de terceiros.
LMCP (cache local) — somente leitura, configuração zero, funciona inteiramente no seu Mac. Melhor para indivíduos que só querem que sua IA leia e resuma o Slack.

Fluxos de trabalho do mundo real

O valor não está em ler uma única mensagem — está em ter sua IA sintetizando informações entre canais e conectando o Slack às suas outras ferramentas.

Atualização matinal

Resuma tudo o que perdi no Slack durante a noite em todos os meus canais, agrupado por canal, e sinalize qualquer coisa que precise de uma resposta minha.

Em vez de abrir 20 canais, sua IA lê todos eles e te entrega um único resumo priorizado.

Transforme threads do Slack em tarefas

Percorra meu Slack de hoje, encontre qualquer coisa que pareça um compromisso que eu assumi, e crie lembretes para cada um com quem pediu e quando.

Compromissos se escondem no chat — “vou te enviar isso”, “deixa eu verificar”. Sua IA os traz à tona e (com as ferramentas de Lembretes/OmniFocus do LMCP) os transforma em tarefas.

Preparação de reunião entre apps

Verifique o que foi discutido sobre o Projeto X no Slack nesta semana, traga qualquer e-mail relacionado e prepare um briefing com perguntas em aberto para a reunião de amanhã.

Como o LMCP também lê seu e-mail, calendário e arquivos, sua IA pode montar um quadro completo entre as ferramentas — não apenas o Slack.

O LMCP também conecta o seu assistente de IA a e-mail, Microsoft Teams, Calendar, Contacts, OneDrive e arquivos locais. Veja a lista completa de guias ou saiba mais em local-mcp.com.

Leia mensagens do Slack com IA (Claude, Cursor, VS Code) — Sem tokens, sem app do Slack