Como adicionar ferramentas MCP ao LM Studio no Mac (local)

Quando toda a pilha permanece local

O LM Studio executa LLMs abertos localmente no Mac. O LMCP é um servidor MCP local que dá à IA acesso aos aplicativos reais do Mac. Com um modelo no dispositivo e integrações exclusivamente locais, a inferência do modelo e a execução das ferramentas do LMCP permanecem no Mac, sem IA na nuvem nem chaves de API. Serviços conectados como Teams ou OneDrive podem sincronizar ou receber os dados solicitados conforme seus próprios termos, e qualquer provedor de IA ou integração baseados em nuvem que você selecionar pode receber o conteúdo solicitado para a tarefa. Peça ao LM Studio para ler seus emails, verificar o calendário ou pesquisar no Messages; ele atuará nos aplicativos reais:

• “Resuma meus emails não lidos”
• “O que tenho no calendário hoje?”
• “Encontre a iMessage em que Ana enviou o endereço”

Etapa 1: instale o LMCP

Baixe e abra o instalador (macOS 13+, Apple Silicon e Intel):

curl -fsSL 'https://local-mcp.com/install?ref=guide-lm-studio-mac' | bash

Ou baixe o aplicativo. O LMCP inicia na barra de menus.

Etapa 2: adicione o LMCP ao LM Studio

O LM Studio carrega servidores MCP de ~/.lmstudio/mcp.json. Abra o arquivo dentro do aplicativo: na barra lateral direita, mude para a aba Program, clique em Install → Edit mcp.json e adicione o LMCP em mcpServers:

{
  "mcpServers": {
    "local-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "local-mcp@latest"]
    }
  }
}

Salve o arquivo — o LM Studio carrega o servidor automaticamente. (Ele usa npx para iniciar o servidor, portanto é necessário ter o Node.js instalado.)

Etapa 3: ative e teste

Verifique se o servidor local-mcp está ativado, carregue um modelo compatível com ferramentas, inicie uma conversa e peça:

List my email accounts

O LM Studio chama a ferramenta no Mac e retorna o resultado. Com um modelo no dispositivo e somente integrações locais, esse fluxo permanece no Mac; serviços conectados ainda podem sincronizar ou receber dados conforme seus próprios termos.

Solução de problemas

O servidor não inicia — verifique se o aplicativo Local MCP está aberto (ícone na barra de menus) e se npx está no PATH (instale o Node.js).

O modelo não chama ferramentas — escolha um modelo compatível com chamadas de ferramentas ou funções; nem todo modelo local oferece esse recurso.