Перейти к содержимому

Пусть ИИ получает свежие данные с любого сайта на вашем Mac — и запускает сбор снова в любое время

Коротко: Поручите ИИ собрать данные с веб-страницы — объявления, цены, таблицу на портале, даже за формой входа, — а затем сохранить процесс как рецепт, который можно повторно запустить одной строкой, чтобы узнать, что изменилось с прошлого раза. Всё работает локально во встроенном браузере LMCP. Без ключей API и сервисов скрапинга.

L
LMCP··Чтение: 5 мин

Среднее 4,7 из 5 · Оценок: 39Все отзывы →

  • “calander and reminders”

    Shawn E.
  • “Sort, clean up inbox. Text people reminders for payments using imessage”

    Adi H.
  • “Claude Zugriff auf Mails /Kalender gewähren”

    TB

Вы снова и снова возвращаетесь на одну веб-страницу — доску объявлений, прайс-лист поставщика, таблицу в клиентском портале, панель мониторинга — и вручную копируете одни и те же цифры. Кнопки экспорта нет, API тоже нет. LMCP позволяет ИИ получить эти данные за вас на вашем Mac и сохранить процесс, чтобы в следующий раз хватило одного предложения. Для этого используется LMCP — нативный MCP-сервер для macOS со встроенным браузером, поэтому он может читать даже страницы, доступные только после входа.

Как это работает

Принцип прост: один раз добейтесь правильной работы, затем сохраните процесс как рецепт. Веб-инструменты LMCP не привязаны к конкретному сайту: один и тот же небольшой набор работает где угодно.

  • web_login — если на странице нужно войти, открывается настоящее окно браузера, где вы сами выполняете вход (пароль и 2FA — никогда не ИИ). Сеанс сохраняется на вашем Mac и используется повторно, поэтому снова входить не нужно.
  • web_navigate / web_read — переходят на страницу с данными и читают её содержимое или компактный список элементов, чтобы ИИ нашёл нужные строки.
  • web_extract — извлекает строки в чистые структурированные поля (название, цена, ссылка и т. д.), подставляя null, если поле отсутствует.
  • recipe_save / recipe_run — сохраняет рабочую последовательность как именованный рецепт и в любое время повторяет её одной строкой. recipe_runs хранит историю, поэтому ИИ может сообщить, что изменилось с прошлого раза, а не вываливать всю таблицу.

Попробуйте такой запрос: «Открой эту страницу, собери все объявления в таблицу с названием, ценой и ссылкой, покажи мне таблицу, а затем сохрани процесс как рецепт 'daily listings', чтобы завтра я мог запустить его снова».

Настоящая ценность: что изменилось

Однократно собрать данные легко. Смысл регулярного сбора — в различиях. Поскольку каждый запуск сохраняется, при следующем запуске ИИ сравнивает свежие строки с предыдущими и показывает только то, что появилось, изменилось или исчезло. Вы получаете именно нужное обновление, а не стену строк, которую придётся перечитывать.

Запускается ли процесс сам по расписанию?

LMCP не запускает рецепты по таймеру без вашего участия: вы начинаете запуск, когда захотите («запусти мой рецепт с объявлениями»), либо подключаете его к собственному планировщику или процедуре ИИ. Так контроль остаётся у вас: сбор выполняется, потому что вы его запросили, а для рецептов, которые могут что-либо отправить, перед запуском проверьте порядок предварительного просмотра и подтверждения; он зависит от инструмента и ИИ-клиента.

Это безопасно и конфиденциально?

LMCP выполняет локальные инструменты на вашем устройстве. Облачные поставщики ИИ и подключённые службы могут получать запрошенные данные; применяются условия этих служб.

Какие ИИ-ассистенты могут это делать?

  • Настольные клиенты — настольные приложения ИИ подключаются через локальный stdio, а LMCP автоматически настраивает те из них, которые может.

Хватит копировать одну и ту же страницу вручную. Скачайте LMCP, укажите ИИ нужную страницу и сохраните сбор как рецепт, который запускается повторно одной строкой.

Комментарии

Комментарии проверяются перед публикацией.