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Mac 上のあらゆる Web サイトから AI に最新データを取得させ、いつでも再実行する

要点: 商品情報、価格、ポータルの表など、ログイン後のページも含めて AI に Web ページをスクレイピングさせ、その手順をレシピとして保存できます。次回からは一言で再実行でき、前回から変わった点を AI が教えてくれます。LMCP の内蔵ブラウザを使ってローカルで動作します。API キーもスクレイピングサービスも不要です。

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LMCP··読了時間 5 分

平均 5.0(5点満点)· 評価数:2すべてのレビューを見る →

  • “The no-tokens part is huge. Setting up Graph API and dealing with auth flows is what usually kills these setups for me before I even start.”

    Lisa S.
  • “This is AMAZING! My daily work can all be managed from my key apps now. The OmniFocus integration was the missing piece.”

    Steve H.

商品情報の掲示板、仕入先の価格、顧客ポータルの表、ダッシュボードなど、同じ Web ページを何度も開き、同じ数字を手作業でコピーしていませんか。エクスポートボタンも API もありません。LMCP なら、Mac 上で AI が代わりにデータを取得し、その手順を保存できるため、次回からは一言で実行できます。これは、ブラウザを内蔵したネイティブ macOS MCP サーバー LMCP によって実現します。そのため、ログイン後のページも読み取れます。

仕組み

基本の流れは、一度正常に動かしてから、レシピとして保存することです。LMCP の Web ツールは特定のサイトに依存せず、同じ少数のツールをどのサイトでも使えます。

  • web_login — ページへのサインインが必要な場合は実際のブラウザウィンドウが開き、あなたがログインします(パスワードや 2FA を扱うのは AI ではありません)。セッションは Mac に保存されて再利用されるため、次回からログインし直す必要はありません。
  • web_navigate / web_read — データのあるページに移動してその内容を読み取るか、AI が正しい行を見つけられるようにページ要素の簡潔な一覧を読み取ります。
  • web_extract — 各行を整理された構造化フィールド(タイトル、価格、リンクなど)として抽出し、フィールドがない場合は null を使用します。
  • recipe_save / recipe_run — 正常に動いた一連の手順に名前を付けてレシピとして保存し、いつでも一言で再実行します。recipe_runs が履歴を保持するため、AI は表全体を再び並べるのではなく、前回から変わった点を教えられます。

たとえば、次のように指示します。「このページを開き、すべての商品情報をタイトル、価格、リンクの表にまとめて表示してください。その後、明日また実行できるように 'daily listings' という名前のレシピとして保存してください。」

本当の価値:変わった点がわかる

一度だけのスクレイピングは簡単です。繰り返し実行する価値は差分にあります。実行結果は毎回保存されるため、次回の実行時に AI が最新の行を前回の行と比較し、新規、変更済み、または消えたものだけを示します。大量の行をもう一度読み直す必要はなく、本当に知りたかった更新だけを確認できます。

スケジュールに従って自動で実行されますか?

LMCP は、無人タイマーでレシピを実行しません。必要なときにあなたが実行を開始するか(「商品情報のレシピを実行して」)、独自のスケジューラーや AI ルーチンに組み込みます。スクレイピングはあなたが依頼したときだけ行われ、何かを送信する可能性のあるレシピでは、実行前にプレビューと確認の動作を確認してください。この動作はツールとAIクライアントによって異なりますため、常にあなたが管理できます。

安全でプライバシーは守られますか?

LMCP はデバイス上でローカルツールを実行します。クラウド AI プロバイダーや接続先サービスが要求されたデータを受信する場合があり、それぞれの利用規約が適用されます。

どの AI アシスタントで利用できますか?

  • デスクトップクライアント — デスクトップ AI アプリはローカルの stdio 経由で接続し、LMCP は対応するアプリを自動的に設定します。

同じページを手作業でコピーするのは終わりにしましょう。LMCP をダウンロードし、AI にページを指定して、データ取得の手順を一言で再実行できるレシピとして保存してください。

2分で稼働開始。

Claude、ChatGPT、Cursor、VS Code、あらゆるMCPクライアントに対応。

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署名・公証済み · macOS 13+

✦ llms.txt

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