対象ユーザー
会議が続き、メールと Teams に散らばった決定事項や未解決項目を直前に復元する必要がある創業者、担当者、コンサルタント向けです。
課題
AI が招待を読み、参加者ごとに最近のメールと Teams を集め、過去のやり取りがある相手と初対面を区別します。
レシピ
LMCP を接続した Claude、ChatGPT、または Cursor に次の指示を貼り付けます:
次の会議の前に参加者ごとの背景をまとめてください。各人との最近のメールと Teams メッセージを検索し、未解決の項目を示してください。履歴がない相手については初対面だと明確に伝え、以前の関係を作り上げないでください。
エージェントの処理
- list_calendar_events で次の招待から時刻、議題、参加者を読み取ります。
- search_contacts で本人を確認し、search_emails で関連メールを探します。
- teams_read_chat_messages で議題と必要な期間に限定した Teams の文脈を取得します。
- 見つかった決定、未解決事項、取得できなかった情報を分けます。
- 参加者ごとに根拠を確認できる要約を返すか、初回の連絡だと明示します。
得られる結果
各参加者について直近のやり取り、決定事項、未解決項目を含む確認可能なメモが得られます。新しい相手は空の結果ではなく初対面として明示されます。
確認事項と制限
- 結果は接続済みアプリ、権限、端末に同期されたデータに依存します。
- 重要な決定は元のメッセージで確認してください。AI の要約はニュアンスを落とす場合があります。
応用例
- 必要に応じて Slack や WhatsApp も検索します。
- 未解決項目を会議の議題案にします。
- 明日の全会議を一件ずつ準備します。
よくある質問
このレシピで何が得られますか?
各参加者について直近のやり取り、決定事項、未解決項目を含む確認可能なメモが得られます。新しい相手は空の結果ではなく初対面として明示されます。
実行前に何を確認しますか?
結果は接続済みアプリ、権限、端末に同期されたデータに依存します。 重要な決定は元のメッセージで確認してください。AI の要約はニュアンスを落とす場合があります。
この流れを変更できますか?
必要に応じて Slack や WhatsApp も検索します。 未解決項目を会議の議題案にします。 明日の全会議を一件ずつ準備します。