Verstuur WhatsApp-bestanden met AI op je Mac — whatsapp_send_file

Met de tool whatsapp_send_file kan je AI-assistent rechtstreeks vanaf je Mac een bestandsbijlage naar een WhatsApp-chat sturen. In plaats van WhatsApp te openen, de juiste conversatie te zoeken en een bestand erin te slepen, vraag je het gewoon in natuurlijke taal en doet de assistent dit via de lokale LMCP-server. Een natuurlijke opdracht is bijvoorbeeld: ‘Stuur de pdf op mijn Desktop met de naam invoice-March.pdf naar mijn WhatsApp-chat met Maria.’

Onder de motorkap heeft de tool een chat_id nodig uit een eerdere aanroep van whatsapp_list_chats; IDs worden nooit verzonnen. De assistent zoekt eerst je echte chats op, vindt ‘Maria’, haalt de juiste chat-ID op en voegt het bestand daarna toe en verstuurt het. Zo blijft de actie nauwkeurig: het bestand gaat naar de conversatie die je werkelijk bedoelde, niet naar een gegokte conversatie.

Download LMCP om deze en 201+ tools binnen enkele minuten aan je AI-client toe te voegen.

Welke AI-assistenten kunnen whatsapp_send_file gebruiken?

whatsapp_send_file werkt met alle belangrijke MCP-compatibele assistenten:

• Desktopclients (automatische configuratie via lokale stdio): de desktop-AI-apps die LMCP instelt — welke dat zijn en hoe. LMCP koppelt zichzelf automatisch; handmatige configuratie is niet nodig.
• Web-AI’s (verbinden via de LMCP Cloud Relay-connector): ChatGPT, Claude.ai (web), Grok en Perplexity. Je voegt de LMCP-relayconnector eenmalig toe en de webassistent kan de tools van je Mac veilig bereiken.

Kan mijn AI whatsapp_send_file automatiseren en met andere apps combineren?

Deze tool blinkt uit wanneer je hem met andere tools combineert. Een typische stroom: de assistent roept whatsapp_list_chats aan om de juiste conversatie te vinden en gebruikt daarna whatsapp_send_file om de bijlage af te leveren. Combineer hem met bestandstools om echte workflows te maken — genereer een rapport met de Office-documenttools, sla het op schijf op en stuur het daarna naar een klantchat. Of laat de assistent een Excel-werkblad exporteren, het naar PDF converteren en via WhatsApp naar je team sturen. Omdat elke stap via dezelfde lokale server verloopt, kan de assistent deze acties aaneenschakelen zonder dat je één app hoeft aan te raken.

Werkt whatsapp_send_file met de echte gegevens op mijn Mac?

De AI werkt met je echte Mac-gegevens, niet met een sandbox. Hij ziet je werkelijke WhatsApp-chats (lokaal gelezen), je echte bestanden op schijf en je andere gekoppelde apps, zoals Mail, Agenda en Contacten. Dat betekent dat wanneer je zegt ‘stuur de notities van de vergadering van vorige week naar de projectgroep’, de assistent het juiste bestand kan vinden, de correcte chat kan herkennen en het kan versturen — allemaal gebaseerd op wat er echt op je computer staat.

Hoeveel tijd bespaart whatsapp_send_file?

Handmatig een bestand via WhatsApp sturen betekent wisselen tussen apps, naar de contactpersoon scrollen en het bestand in Finder zoeken. Met whatsapp_send_file is het één zin. Tijdens een drukke dag waarin je facturen, schermafbeeldingen, contracten en foto's deelt, bespaart dat minuten per verzending en blijf je in je flow. Combineer het met batchopdrachten —‘stuur deze offerte naar alle drie de leveranciers die ik gisteren een bericht heb gestuurd’— en een klus die tien minuten duurde wordt één instructie.

Is whatsapp_send_file privé en AVG-conform?

LMCP voert lokale tools uit op je apparaat. Cloud-AI-aanbieders en gekoppelde diensten kunnen gevraagde gegevens ontvangen; hun voorwaarden gelden. Lokale uitvoering alleen bewijst geen naleving van de AVG of CCPA. Beoordeel de gegevens die je autoriseert, de gekozen AI-aanbieder, gekoppelde diensten en de vereisten van je organisatie.