Geef AI toegang tot OneDrive op Mac (Claude, Cursor, VS Code) — geen Graph API

Waarom andere oplossingen de Graph API en OAuth vereisen

Een AI-assistent op de officiële manier met OneDrive verbinden betekent dat je via de Graph API van Microsoft moet werken, wat het volgende vereist:

• Een Azure AD app-registratie — je moet een applicatie registreren in de Azure-portal
• OAuth-scopes & toestemming — Files.Read / Files.ReadWrite-machtigingen configureren en toestemming verlenen
• Goedkeuring door de tenantbeheerder — veel werk-/schoolaccounts vereisen dat een beheerder de app goedkeurt, en de meesten doen dat niet voor een persoonlijke tool
• Tokenbeheer — access tokens en refresh tokens die veilig opgeslagen en geroteerd moeten worden
• Rate limits & throttling — de Graph beperkt verzoeken, en grote bestanden gaan heen en weer via de cloud van Microsoft

Voor iemand die gewoon wil dat zijn AI met bestanden werkt die hij al heeft, is dat veel overhead — en vaak een harde blokkade als je tenantbeheerder geen apps goedkeurt.

Hoe LMCP OneDrive op een andere manier leest

LMCP slaat de Graph API volledig over. In plaats van een Azure-app te registreren en tokens te beheren, werkt het rechtstreeks met de OneDrive-map die al naar je Mac is gesynchroniseerd.

De OneDrive-desktopapp houdt een lokale, altijd gesynchroniseerde kopie van je bestanden op schijf — meestal onder ~/OneDrive of ~/Library/CloudStorage. Als je op je Mac bent ingelogd bij OneDrive, staan die bestanden al op je machine, en de OneDrive-client houdt ze in beide richtingen gesynchroniseerd met de cloud.

LMCP leest en schrijft die bestanden rechtstreeks. Geen Azure-app, geen OAuth-scopes, geen admin-goedkeuring, geen tokens. Wanneer de AI een bestand schrijft, synchroniseert OneDrive het automatisch terug naar de cloud.

Wat je kunt benaderen

Via LMCP kan je AI-assistent:

• Door je OneDrive bladeren — rootmappen opsommen en in elke map duiken
• Bestanden lezen — documenten, notities en tekst uit je gesynchroniseerde bestanden openen
• Bestanden schrijven & bijwerken — nieuwe bestanden aanmaken of bestaande overschrijven (gesynchroniseerd terug naar de cloud)
• Zoeken — bestanden vinden op naam of inhoud in je hele OneDrive
• Verplaatsen & hernoemen — bestanden en mappen herorganiseren
• Toegang beperken — de AI beperken tot een enkele submap zodat deze alleen ziet wat je toestaat

Anders dan alleen-lezen integraties kan LMCP zowel lezen als schrijven — zodat je AI een bestand kan opstellen en het rechtstreeks in OneDrive kan opslaan, waar het naar al je apparaten synchroniseert.

Houd de AI in een veilige map

OneDrive bevat vaak je volledige werkleven. Als je de AI liever niet vrij spel geeft over alles, heeft LMCP een ingebouwde scope-functie. Vraag gewoon:

Geef jezelf alleen toegang tot mijn map “Werkdocumenten” in OneDrive, verder niets.

LMCP beperkt zich tot die submap (en eronder) voor alle toekomstige sessies — geen configuratiebestand om te bewerken. Het is de eenvoudigste manier om een veilige AI-werkmap op te zetten terwijl je persoonlijke bestanden buiten bereik houdt.

Hoe te installeren

Download LMCP en installeer het:

1. Open het gedownloade .dmg-bestand vanuit je map Downloads
2. Sleep Local MCP naar je map Programma's
3. Open Local MCP vanuit je map Programma's — het verschijnt in je menubalk

Duurt ongeveer 30 seconden. Je AI-clients worden automatisch geconfigureerd.

Start na de installatie je AI-client opnieuw op zodat deze de nieuwe MCP-tools oppikt:

• Claude Desktop — volledig afsluiten (Cmd+Q) en opnieuw openen
• Cursor — start de editor opnieuw
• VS Code — herlaad het venster (Cmd+Shift+P → “Reload Window”)
• ChatGPT / Windsurf — start de applicatie opnieuw

Zorg ervoor dat de OneDrive-desktopapp is geïnstalleerd en ingelogd, en dat je bestanden lokaal zijn gesynchroniseerd. LMCP detecteert automatisch je OneDrive-map — geen API-sleutels, geen app om te registreren.

Voorbeeldprompts

Probeer eenmaal verbonden deze prompts met je AI-assistent:

• “Wat zit er in mijn OneDrive-map Projecten?” — somt bestanden op zodat je ziet wat je hebt
• “Vind de begrotingsspreadsheet in mijn OneDrive” — zoekt op naam in je gesynchroniseerde bestanden
• “Lees het laatste voorstel in mijn map Werkdocumenten en vat het samen” — opent en vat een bestand samen
• “Sla deze vergaderingsnotities op als bestand in mijn OneDrive” — schrijft een nieuw bestand dat naar de cloud synchroniseert
• “Organiseer mijn OneDrive-map Downloads door pdf's naar een map Facturen te verplaatsen” — verplaatst en hernoemt bestanden

Omdat OneDrive in beide richtingen synchroniseert, verschijnt alles wat je AI schrijft binnen enkele seconden op je andere apparaten — geen uploadstap, geen kopiëren en plakken.

Beperkingen

Omdat LMCP met de lokaal gesynchroniseerde map werkt in plaats van met de Graph API, houd het volgende in gedachten:

• Bestanden moeten lokaal gesynchroniseerd zijn — met Files On-Demand worden alleen-online bestanden gedownload wanneer ze worden geopend; bestanden die je expliciet alleen online hebt gehouden, moeten lokaal beschikbaar zijn
• Vereist de OneDrive-desktopapp — de webversie van OneDrive maakt geen lokale map aan die LMCP kan lezen
• Synchronisatietiming — wijzigingen die de AI schrijft verschijnen in de cloud zodra OneDrive synchroniseert (meestal seconden); houd OneDrive draaiend
• Persoonlijke en werkaccounts — LMCP heeft toegang tot welke OneDrive-mappen er ook op de Mac zijn gesynchroniseerd, waaronder meerdere accounts
• Office-bestandsformaten — om specifiek de inhoud van .docx/.xlsx/.pptx te bewerken, gebruik je naast de bestandstools de speciale Word/Excel/PowerPoint-tools van LMCP

Vergeleken met andere aanpakken

• Microsoft Graph API + Azure-app — volledige programmatische toegang maar vereist een app-registratie, OAuth-scopes en (vaak) toestemming van de tenantbeheerder. Het best voor teams die een echte OneDrive-integratie bouwen.
• Zapier / automatiseringstools — verbinden OneDrive met andere apps maar vertrouwen nog steeds op Graph-tokens en sturen je bestanden via een derde partij.
• LMCP (lokale synchronisatiemap) — lezen en schrijven, nul configuratie, draait volledig op je Mac. Het best voor individuen die willen dat hun AI met de bestanden werkt die ze al hebben.

Workflows uit de praktijk

De waarde zit niet in het lezen van één bestand — het is dat je AI over je bestanden heen werkt en OneDrive verbindt met je andere tools.

In één stap opstellen en opslaan

Stel een kickoffdocument voor het project op op basis van de notities in mijn OneDrive-map “Project X”, en sla het daar terug op als kickoff.md.

Je AI leest het bronmateriaal en schrijft het resultaat rechtstreeks in OneDrive — geen download, geen opnieuw uploaden.

Zoeken en samenvatten over bestanden heen

Doorzoek mijn OneDrive op alles wat met de Q3-begroting te maken heeft, lees de relevante bestanden en geef me een samenvatting van één pagina over hoe de cijfers ervoor staan.

In plaats van bestanden één voor één te openen, doorzoekt, leest en synthetiseert je AI ze tot één enkel antwoord.

App-overschrijdende vergaderingsvoorbereiding

Haal het nieuwste contract uit mijn OneDrive, controleer gerelateerde e-mails en bereid een briefing voor met openstaande vragen voor de vergadering van morgen.

Omdat LMCP ook je e-mail, agenda en berichten leest, kan je AI een compleet beeld samenstellen over tools heen — niet alleen bestanden.

LMCP verbindt je AI-assistent ook met e-mail, Microsoft Teams, Slack, Calendar, Contacts en lokale bestanden. Bekijk de volledige lijst met gidsen of lees meer op local-mcp.com.

Gerelateerde gidsen

• Microsoft Teams-berichten lezen met AI — geen Graph API
• Slack-berichten lezen met AI — geen tokens
• Beste MCP-server voor Mac-productiviteit in 2026