MCP-tools toevoegen aan LM Studio op de Mac (lokaal)

Wanneer de hele stack lokaal blijft

LM Studio voert open LLM’s lokaal uit op je Mac. LMCP is een lokale MCP-server die een AI toegang geeft tot je echte Mac-apps. Met een model op het apparaat en uitsluitend lokale integraties blijven modelinferentie en de uitvoering van LMCP-tools op je Mac, zonder cloud-AI of API-sleutels. Verbonden diensten zoals Teams of OneDrive kunnen gevraagde gegevens volgens hun eigen voorwaarden synchroniseren of ontvangen, en elke cloudgebaseerde AI-provider of integratie die je kiest kan de voor die taak gevraagde inhoud ontvangen. Vraag LM Studio om je e-mail te lezen, je agenda te bekijken of Messages te doorzoeken; het werkt dan met de echte apps:

• “Vat mijn ongelezen e-mails samen”
• “Wat staat er vandaag in mijn agenda?”
• “Zoek het iMessage-bericht waarin Ana het adres stuurde”

Stap 1: installeer LMCP

Download de app (macOS 13+, Apple Silicon en Intel). LMCP start in de menubalk.

curl -fsSL 'https://local-mcp.com/install?ref=guide-lm-studio-mac' | bash

Stap 2: voeg LMCP toe aan LM Studio

LM Studio laadt MCP-servers uit ~/.lmstudio/mcp.json. Open het bestand in de app: ga in de rechterzijbalk naar het tabblad Program, klik op Install → Edit mcp.json en voeg LMCP toe onder mcpServers:

{
  "mcpServers": {
    "local-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "local-mcp@latest"]
    }
  }
}

Sla het bestand op — LM Studio laadt de server automatisch. (LM Studio gebruikt npx om hem te starten, dus Node.js moet zijn geïnstalleerd.)

Stap 3: schakel in en probeer

Controleer of de server local-mcp is ingeschakeld, laad een model dat tools ondersteunt, start een chat en vraag:

List my email accounts

LM Studio roept de tool op je Mac aan en geeft het resultaat terug. Met een model op het apparaat en alleen lokale integraties blijft die workflow op de Mac; verbonden diensten kunnen volgens hun eigen voorwaarden nog steeds gegevens synchroniseren of ontvangen.

Problemen oplossen

De server start niet — controleer of de LMCP-app actief is (menubalkpictogram) en of npx in je PATH staat (installeer Node.js).

Het model roept geen tools aan — kies een model dat tool- of functieaanroepen ondersteunt; niet ieder lokaal model doet dat.