Mac’te LM Studio’ya MCP araçları ekleme (yerel)

Tüm yığın ne zaman yerel kalır?

LM Studio, açık LLM’leri Mac’inizde yerel olarak çalıştırır. LMCP, bir yapay zekânın gerçek Mac uygulamalarınıza erişmesini sağlayan yerel bir MCP sunucusudur. Cihaz üzerinde çalışan bir model ve yalnızca yerel entegrasyonlarla model çıkarımı ve LMCP araçlarının yürütülmesi, bulut yapay zekâsı veya API anahtarları olmadan Mac’inizde kalır. Teams veya OneDrive gibi bağlı hizmetler istenen verileri kendi koşulları altında eşitleyebilir ya da alabilir; seçtiğiniz bulut destekli yapay zekâ sağlayıcısı veya entegrasyonu da ilgili görev için istenen içeriği alabilir. LM Studio’dan e-postanızı okumasını, takviminizi kontrol etmesini veya Messages’da arama yapmasını isteyin; gerçek uygulamalar üzerinde çalışır:

• “Okunmamış e-postalarımı özetle”
• “Bugün takvimimde ne var?”
• “Ana’nın adresi gönderdiği iMessage’ı bul”

1. adım: LMCP’yi yükleyin

Uygulamayı indirin (macOS 13+, Apple Silicon ve Intel). LMCP menü çubuğunuzda başlar.

curl -fsSL 'https://local-mcp.com/install?ref=guide-lm-studio-mac' | bash

2. adım: LMCP’yi LM Studio’ya ekleyin

LM Studio, MCP sunucularını ~/.lmstudio/mcp.json dosyasından yükler. Dosyayı uygulama içinde açın: sağ kenar çubuğunda Program sekmesine geçin, Install → Edit mcp.json seçeneğine tıklayın ve LMCP’yi mcpServers altına ekleyin:

{
  "mcpServers": {
    "local-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "local-mcp@latest"]
    }
  }
}

Dosyayı kaydedin; LM Studio sunucuyu otomatik olarak yükler. (LM Studio sunucuyu başlatmak için npx kullanır, bu nedenle Node.js yüklü olmalıdır.)

3. adım: Etkinleştirin ve deneyin

local-mcp sunucusunun açık olduğundan emin olun, araç kullanabilen bir model yükleyin, sohbet başlatın ve şunu isteyin:

List my email accounts

LM Studio aracı Mac’inizde çağırır ve sonucu döndürür. Cihazdaki bir model ve yalnızca yerel entegrasyonlarla bu iş akışı Mac’te kalır; bağlı hizmetler yine de kendi koşulları altında verileri eşitleyebilir veya alabilir.

Sorun giderme

Sunucu başlamıyor — LMCP uygulamasının çalıştığından (menü çubuğu simgesi) ve npx komutunun PATH’inizde olduğundan emin olun (Node.js’i yükleyin).

Model araçları çağırmıyor — araç/işlev çağrısını destekleyen bir model seçin; her yerel model bunu desteklemez.