본문으로 건너뛰기

Windows용 Outlook 이메일 MCP 서버

요약: Windows에 로컬 Outlook 이메일 MCP 서버를 설치하세요. Claude, ChatGPT 또는 Cursor가 Azure AD나 Graph API 없이 이메일을 읽고 보내고 정리할 수 있습니다.

Microsoft 365 계정을 여러 개 연결하고(업무용과 개인용, 또는 여러 조직) 요청마다 사용할 계정을 선택할 수 있습니다.

L
LMCP··읽는 시간 5분
이 프롬프트를 AI에 복사

AI 어시스턴트에게 Outlook의 읽지 않은 이메일을 보여 주거나 캘린더를 확인해 달라고 요청하세요.

평균 5.0점 (5점 만점) · 평가 수: 2모든 리뷰 보기 →

  • “The no-tokens part is huge. Setting up Graph API and dealing with auth flows is what usually kills these setups for me before I even start.”

    Lisa S.
  • “This is AMAZING! My daily work can all be managed from my key apps now. The OmniFocus integration was the missing piece.”

    Steve H.

LMCP는 기기에서 로컬 도구를 실행합니다. 클라우드 AI 제공업체와 연결 서비스는 요청된 데이터를 받을 수 있으며 각 서비스의 약관이 적용됩니다.

할 수 있는 일

LMCP를 통해 AI 어시스턴트는 다음을 할 수 있습니다.

  • 받은편지함 읽기 — 메시지 목록, 전체 내용과 첨부 파일 확인.
  • 이메일 검색 — 발신자, 제목, 날짜 또는 내용으로 찾기.
  • 전송, 답장, 전체 답장 — 새 메시지 작성과 스레드 답장.
  • 이메일 전달 — 내 메모를 붙여 전달.
  • 정리 — 폴더 간 이동, 폴더 생성, 후속 조치 플래그 지정.
  • 첨부 파일 저장 — 이메일 파일을 PC의 원하는 위치에 다운로드.
  • 캘린더 확인 — 일정 목록과 새 일정 생성(전체 흐름은 Outlook Calendar 전용 가이드).
  • 연락처 확인 — Outlook 주소록 항목 검색과 읽기.

미리 보기와 확인 요구 사항은 도구와 플랫폼에 따라 다릅니다. 전송, 이동 또는 삭제를 승인하기 전에 현재 도구 계약을 확인하세요.

설치 방법

Windows용 LMCP를 다운로드해 설치하세요.

  1. 다운로드 폴더의 LMCP-Setup.exe를 실행합니다.
  2. 설치 프로그램을 따르세요. 관리자 권한은 필요 없고 사용자 폴더에 설치됩니다.
  3. LMCP가 자동으로 시작되어 시스템 트레이에 표시됩니다.

약 30초가 걸리며 AI 클라이언트는 자동으로 설정됩니다.

설치 후 새 MCP 도구를 감지하도록 AI 클라이언트를 다시 시작하세요.

  • Claude Desktop — 완전히 종료하고 다시 엽니다.
  • Cursor — 편집기를 다시 시작합니다.
  • VS Code — 창을 다시 로드합니다(Ctrl+Shift+P → “Reload Window”).
  • ChatGPT / Devin Desktop(구 Windsurf) — 앱을 다시 시작합니다.

클래식 Outlook 데스크톱이 설치되고 메일 프로필이 설정되어 있으며 최소 한 번 열렸는지 확인하세요. LMCP가 자동 감지합니다.

프롬프트 예시

연결되면 AI 어시스턴트에서 다음을 시도하세요.

  • “Outlook의 읽지 않은 이메일을 보여 줘” — 최신 읽지 않은 메시지 목록.
  • “VPN 설정에 관한 IT 이메일을 찾아 줘” — Outlook 메일함 검색.
  • “금요일까지 문서를 검토하겠다고 Mike의 이메일에 답장해 줘” — 확인 후 작성하고 전송.
  • “청구서 이메일에 플래그를 지정하고 Finance 폴더로 옮겨 줘” — 받은편지함 정리.
  • “계약 이메일을 짧은 메모와 함께 legal@company.com으로 전달해 줘” — 맥락을 붙여 전달.
  • “내일 회의가 뭐야?” — Outlook 캘린더 확인.

Azure AD와 Graph API를 피하는 이유

앱을 Outlook에 연결하는 공식 경로인 Microsoft Graph API는 일반적으로 Microsoft Entra ID 앱 등록, OAuth 범위 설정, 테넌트 관리자 승인과 액세스 토큰 관리를 요구합니다. 개인이나 소규모 팀에는 “받은편지함을 읽고 답장하기”만 해도 지나치게 복잡합니다.

LMCP는 Outlook 추가 기능과 같은 COM 자동화 인터페이스로 PC에서 이미 실행되는 Outlook 앱과 통신합니다. Outlook이 설치·설정되어 있고 그 안에서 이메일을 읽을 수 있다면 AI도 LMCP로 접근할 수 있습니다. 테넌트, 동의 화면과 클라우드 API 속도 제한이 없습니다.

실제 작업 흐름

받은편지함 분류

이 프롬프트를 AI에 복사

Outlook 받은편지함을 읽고 Henderson 계약 관련 이메일을 모두 찾아 스레드를 요약하고 내 답장이 필요한 모든 항목에 플래그를 지정해 줘.

AI가 메일함을 검색하고 전체 스레드를 읽어 중요한 것에 플래그를 지정하므로 직접 스크롤할 필요가 없습니다.

이메일에서 회의록 추출

이 프롬프트를 AI에 복사

어제 스탠드업 요약 이메일을 찾아 실행 항목을 추출하고 나에게 배정된 모든 항목을 마감일과 함께 나열해 줘.

누군가 요약을 보내는 스탠드업이나 프로젝트 회의 후에 적합합니다.

LMCP는 AI를 Windows의 Outlook Calendar, Microsoft Teams, OneDrive, Office 문서에도 연결합니다. 전체 가이드 목록 또는 local-mcp.com을 확인하세요.

LMCP와 Microsoft Graph API 경로 비교

“Outlook용 MCP 서버”를 검색하면 Anthropic 공식 Microsoft 365 커넥터와 오픈 소스 Graph API 서버도 나타납니다. 지원되는 계정에는 좋은 선택입니다.

옵션요구 사항개인 계정
LMCP (Local MCP)PC에 설치된 클래식 Outlook. 테넌트, OAuth, 관리자 불필요예 — 업무 및 개인 계정
Anthropic 공식 M365 커넥터기업 Microsoft Entra 테넌트와 관리자 설정. Claude 전용아니요 — 기업 테넌트만
오픈 소스 Graph API 서버Azure 앱 등록, OAuth 범위와 토큰 관리경우에 따라 다르며 개발자용 설정

제한 사항

  • 클래식 Outlook 데스크톱 필요 — 새 Outlook 앱(Microsoft.OutlookForWindows)은 LMCP가 사용하는 COM 인터페이스를 등록하지 않습니다. Outlook 요청 시간 초과의 원인은 거의 항상 이것입니다.
  • 웹 버전 아님 — 브라우저의 outlook.com이 아니라 설치된 데스크톱 앱을 자동화합니다.
  • 한 번에 메일함 프로필 하나 — 여러 Outlook 프로필 사용 시 현재 열려 있는 프로필로 작업합니다.

자주 묻는 질문

Azure AD나 Graph API 없이 Claude를 Windows Outlook에 연결할 수 있나요?

예. LMCP는 COM 자동화로 클래식 Outlook 데스크톱과 직접 통신하므로 Azure AD 앱 등록, OAuth 토큰 또는 Graph API 키가 필요 없습니다.

IT가 Azure 앱을 설정하지 않아도 Claude가 업무용 노트북에서 이메일을 보낼 수 있나요?

미리 보기와 확인 동작은 도구, 플랫폼과 AI 클라이언트에 따라 다릅니다. 실제 호출을 승인하기 전에 도구 요구 사항과 예정된 작업을 검토하세요.

새 Outlook 앱에서 작동하나요?

아니요. 새 Outlook 앱(Microsoft.OutlookForWindows)은 LMCP가 의존하는 COM 인터페이스를 노출하지 않습니다. 클래식 Outlook 데스크톱이 필요합니다.

Microsoft 365 구독이나 API 키가 필요한가요?

아니요. LMCP는 PC에 설치되어 로그인된 Outlook을 사용하며 구독 제한 API, 키나 관리자 승인이 필요 없습니다.

관련 가이드

2분 만에 실행.

Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code 및 모든 MCP 클라이언트 지원.

Windows 10+ · Requires Node.js 18+

✦ llms.txt

댓글

댓글은 게시 전에 검토됩니다.