Mac의 모든 앱에 Claude 또는 다른 AI를 연결하는 방법
요약: AI 어시스턴트에 앱 접근 권한을 부여하는 네 가지 방법, 실제로 각 AI가 지원하는 방법, 그리고 네 방법 모두가 남기는 공백인 Mac에서 이미 실행 중인 앱까지 솔직하게 설명합니다.
평균 5.0점 (5점 만점) · 평가 수: 2모든 리뷰 보기 →
“The no-tokens part is huge. Setting up Graph API and dealing with auth flows is what usually kills these setups for me before I even start.”
Lisa S.“This is AMAZING! My daily work can all be managed from my key apps now. The OmniFocus integration was the missing piece.”
Steve H.
노력이 적게 드는 순서로 본 네 가지 방법
AI 어시스턴트를 외부 앱에 연결하는 모든 방식은 다음 네 가지 중 하나입니다. 서로 경쟁하는 방식이 아니며, 대부분의 사람은 결국 두세 가지를 함께 사용합니다.
| 방법 | 지원 범위 | 사용자에게 필요한 것 |
|---|---|---|
| 1. 공급업체 커넥터 (AI 자체에 있는 디렉터리) | Gmail, Google Drive, Notion, Slack, Jira 같은 인기 클라우드 SaaS | 세 번의 클릭과 OAuth 권한 부여. 읽기 중심이며 기능이 얕은 경우가 많습니다. 예를 들어 Gmail 커넥터는 메일을 보내지 않고 초안을 작성합니다. |
| 2. 명령줄 도구 ( gh, acli, stripe 등) | 공식 CLI가 있는 모든 서비스. 보통 커넥터보다 더 깊게 작동합니다. | 터미널, 설치된 바이너리, 저장된 자격 증명, 그리고 셸 명령 실행이 허용된 AI가 필요합니다. 대부분의 AI에는 허용되지 않습니다. |
| 3. 기존 MCP 서버 | 누군가 이미 구축한 대상: 브라우저, 디자인 도구, 데이터베이스, Mac 등 | 알맞은 서버를 찾아 설치해야 합니다. 좋은 제품은 앱으로 제공되지만, 나머지는 Node나 Python과 직접 편집한 JSON 설정을 요구합니다. |
| 4. 사용자 지정 도구 (AI가 스크립트를 작성) | 내부 API, 비공개 대시보드, 공개 통합이 없는 모든 대상 | 직접 소유하고 유지해야 할 실제 코드와 저장소 밖의 안전한 위치에 보관할 자격 증명이 필요합니다. |
내 AI가 실제로 지원하는 방법
대부분의 설명에서 빠지는 부분입니다. 방법 1과 2는 보편적 기능이 아니라 특정 제품의 특성입니다. 커넥터 디렉터리는 그것을 만든 공급업체의 것이고, 셸 명령 실행은 코딩 에이전트만 할 수 있습니다. Perplexity, Grok, Raycast 또는 로컬 모델 실행기를 사용한다면 지도 절반은 아예 사용할 수 없습니다.
| 사용 중인 AI | 1. 커넥터 | 2. 셸/CLI | 3. MCP | 4. 사용자 지정 코드 |
|---|---|---|---|---|
| Claude Desktop 및 Claude.ai | 예 | 아니요 | 예 | 예 |
| Claude Code | 예 | 예 | 예 | 예 |
| ChatGPT(웹, Plugins에서) | 예 | 아니요 | 예 | 예 |
| Cursor, VS Code, Devin Desktop(구 Windsurf), Warp | 아니요 | 예 | 예 | 예 |
| Perplexity, Grok | 제한적 | 아니요 | 예 | 아니요 |
| Raycast, Goose, LM Studio, Msty, Jan, Cherry Studio | 아니요 | 제품에 따라 다름 | 예 | 제품에 따라 다름 |
MCP는 모든 행이 채워진 유일한 열입니다. 이는 마케팅 문구가 아니라 MCP가 한 공급업체의 기능이 아닌 개방형 프로토콜이기 때문입니다. MCP로 연결한 것은 사용하는 AI를 바꿔도 그대로 유지되지만, 방법 1과 2 위에 구축한 것은 그렇지 않습니다.
네 가지 방법 모두의 공백: 내 Mac
네 방법이 실제로 도달하는 곳을 보면 한 가지 패턴이 나타납니다. 공개 API가 있는 클라우드 서비스가 전부입니다. 이제 실제 업무가 이루어지는 곳을 보겠습니다.
- Apple Mail, Calendar, Contacts, Reminders, Notes, Messages — 커넥터도, CLI도, 공개 API도 없습니다.
- Microsoft Teams와 Slack 데스크톱 — 클라우드 API는 있지만 관리자 승인과 대부분의 사용자가 받을 수 없는 토큰이 필요합니다.
- WhatsApp, Signal — 공식 통합 경로가 전혀 없습니다.
- LMCP는 기기에서 로컬 도구를 실행합니다. 클라우드 AI 제공업체와 연결된 서비스는 요청된 데이터를 받을 수 있으며 각 서비스의 약관이 적용됩니다.
방법 1은 여기에서 제공할 것이 없습니다. 방법 2에는 설치할 CLI가 없습니다. 방법 4는 AppleScript와 TCC 권한 처리를 직접 작성해야 합니다. 방법 3만이 유일한 문이며, 그래서 로컬 Mac MCP 서버가 존재합니다.
커넥터는 초안을 쓰고, 로컬 접근은 전송합니다
그 한계를 가장 분명히 보여 주는 것은 모두가 먼저 시도하는 Gmail 커넥터입니다. 메일은 잘 읽지만 답장을 요청하면 사용자가 열어서 보낼 초안을 만듭니다. 클라우드 서비스에 맡긴 OAuth 권한에 대한 의도적이고 합리적인 제한입니다.
LMCP는 Mac에서 로컬 도구를 실행하며 AI 제공업체는 요청된 데이터를 받을 수 있습니다. send_email 도구는 이미 로그인된 Mail 앱을 사용합니다. 보내기를 승인하기 전에 해당 도구의 현재 플랫폼별 미리 보기 및 확인 요구 사항을 확인하세요. 로컬 Mail 접근에는 별도의 OAuth 권한이 필요하지 않지만, 선택적 클라우드 통합에는 자체 인증 및 데이터 경로가 있습니다.
한 번 설치하면 모든 클라이언트에서 사용
방법 1, 2, 4의 숨은 비용은 AI별로 설정해야 한다는 점입니다. Claude에서 커넥터를 승인하고, 코딩 에이전트용 CLI를 설치하고, 특정 런타임용 스크립트를 작성한 다음 일주일 동안 ChatGPT를 써 보면 그 어느 것도 따라오지 않습니다.
하나의 MCP 서버는 함께 이동합니다. LMCP는 한 번 설치하면 발견한 데스크톱 AI 앱을 설정하고(설정되는 앱과 방식), 암호화된 릴레이를 통해 Claude.ai, ChatGPT, Grok, Perplexity 같은 웹 AI에 연결합니다. 어느 어시스턴트를 사용하든 동일한 201+개 도구와 동일한 권한을 사용할 수 있습니다.
로컬 MCP 서버를 사용하지 말아야 할 때
Mac 앱을 위한 유일한 문이라고 해서 모든 것에 맞는 문은 아닙니다.
- GitHub, Stripe, Supabase, Jira — 공식 CLI(방법 2)를 사용하세요. 래퍼보다 더 깊이 작동해 단순 조회가 아니라 릴리스를 만들 수 있습니다.
- Google Drive, Notion, Linear가 팀의 기록 시스템인 경우 — 공급업체 커넥터(방법 1)는 세 번의 클릭으로 연결되고 공급업체가 유지 관리합니다.
- 회사의 내부 API — 아무도 그 서버를 만들지 않았습니다. 방법 4가 맞으며, 그것으로 충분합니다.
솔직한 구분은 이렇습니다. 클라우드 서비스에는 커넥터와 CLI, 내 Mac에는 로컬 MCP 서버. 대부분의 사람은 둘 다 필요합니다.
코드를 작성하지 않고 사용자 지정 도구 만들기
방법 4에서는 보통 유지 관리 부담이 생깁니다. AI가 스크립트를 작성하고 작동하지만, 6개월 뒤에는 자격 증명이 들어 있는 문서화되지 않은 통합을 사용자가 책임져야 합니다. LMCP의 레시피는 같은 일을 다르게 처리합니다. 반복 작업을 자연어로 설명하면(“매주 월요일 지난주의 Teams 멘션을 가져와 요약 이메일 초안을 작성해 줘”) 이름이 있는 레시피로 저장되고 연결된 모든 AI에서 실행됩니다. 자격 증명은 이미 로그인한 앱에 그대로 남으며 저장할 스크립트나 비밀 정보가 없습니다.
AI에 이렇게 많은 접근 권한을 주어도 안전한가요?
반드시 물어야 할 질문이며 답은 방법마다 크게 다릅니다. 방법 1과 2는 제3자에게 토큰을 전달하고, 방법 4의 위험은 스크립트가 하는 일에 달려 있습니다. 비공식 경로를 통한 클라우드 서비스 자동화에는 실제 계정 정지 위험이 있으며 그 경고는 타당합니다.
로컬 서버는 위험을 없애기보다 그 형태를 바꿉니다.
- 로컬 실행과 명확한 데이터 경로. 도구는 Mac에서 요청한 메일, 메시지, 파일을 읽습니다. 클라우드 AI 제공업체와 활성화된 릴레이가 결과를 처리할 수 있으므로 해당 약관을 검토하고 필요한 데이터만 승인하세요.
- macOS가 문지기입니다. Calendar, Contacts, Reminders, Automation 접근은 시스템 권한 요청을 거칩니다. System Settings에서 권한을 취소하면 해당 도구가 즉시 작동을 멈춥니다.
- 상태를 변경하는 도구를 검토하세요. 미리 보기와 확인 요구 사항은 도구 및 플랫폼에 따라 다릅니다. 보내기, 삭제 또는 이동 전에 현재 계약을 확인하세요.
- 한 가지 솔직한 예외: WhatsApp에는 공식 데스크톱 API가 없으므로 이 통합은 비공식 클라이언트를 사용하며 그에 따른 계정 위험이 있습니다. 다른 모든 통합은 사용자가 소유한 하드웨어에서 이미 실행 중인 앱을 읽습니다.
설정 방법
- LMCP를 설치합니다. 서명되고 공증된 Mac 앱이며 Node, Python 또는 JSON 편집이 필요 없습니다.
- 연결하려는 앱에 대한 macOS 권한 요청을 승인합니다.
- 데스크톱 AI 클라이언트는 자동으로 감지되고 설정됩니다. 웹 AI의 경우 메뉴 막대에서 커넥터 URL을 복사해 Claude.ai, ChatGPT, Grok 또는 Perplexity에 붙여 넣습니다.
- 한 시간 전에는 답할 수 없었던 것을 어시스턴트에게 물어보세요. “어제 Teams에서 내가 놓친 내용이 뭐야?”가 좋은 첫 테스트입니다.
전체 안내: LMCP 시작하기.
관련 가이드
LMCP는 플러그인일까 커넥터일까: AI 클라이언트별 명칭
LMCP는 하나의 MCP 서버이며, AI 클라이언트마다 부르는 이름과 설치 방법이 다릅니다. 먼저 LMCP 앱을 설치하세요. 도구는 사용자의 컴퓨터에서 실행됩니다.
Claude Code용 LMCP 플러그인
Claude Code 안에서 다음 두 명령을 실행한 뒤 다시 시작하세요.
/plugin marketplace add colibird-ai/local-mcp-claude-plugin
/plugin install local-mcp@local-mcpCodex용 LMCP 플러그인
터미널에서 다음 두 명령을 실행한 뒤 Codex를 다시 시작하세요.
codex plugin marketplace add colibird-ai/local-mcp-releases
codex plugin add local-mcp@local-mcpCursor용 LMCP 플러그인
플러그인(MCP 서버, 규칙, 스킬)은 아래의 공개 저장소입니다. 가장 빠른 방법에서는 이 단계를 건너뜁니다. LMCP 설치 프로그램이 Cursor에 LMCP를 추가하며, Cursor의 MCP 설정에서 local-mcp를 켜면 됩니다.
ChatGPT의 LMCP: Plugins에서 추가
2026년 현재 ChatGPT는 사용자 지정 MCP 앱을 Plugins에서 추가합니다. LMCP는 Cloud Relay를 거치는 원격 커넥터로 연결됩니다.
chatgpt.com → Plugins → Add → Create MCP App
Claude.ai와 Claude Desktop의 LMCP: 커넥터
Claude의 채팅 앱에서 LMCP는 커넥터이며, Claude Desktop에서는 데스크톱 확장 프로그램으로도 설치할 수 있습니다.
claude.ai → Settings → Customize → Connectors
댓글
댓글은 게시 전에 검토됩니다.