İçeriğe geç

Mac’te Yapay Zekâyla Excel Tabloları Oluşturma ve Düzenleme (Claude, Cursor, VS Code) — Microsoft 365 Gerekmez

Kısaca: Claude, Cursor veya VS Code’un Microsoft 365 aboneliği ya da herhangi bir API olmadan Mac’inizde Excel, Word ve PowerPoint dosyaları oluşturmasını, okumasını ve düzenlemesini sağlayın.

L
LMCP··5 dakikalık okuma

Ortalama 4,7 / 5 · Puan sayısı: 39Tüm yorumları gör →

  • “calander and reminders”

    Shawn E.
  • “Sort, clean up inbox. Text people reminders for payments using imessage”

    Adi H.
  • “Claude Zugriff auf Mails /Kalender gewähren”

    TB

LMCP, cihazınızda yerel araçları çalıştırır. Cloud AI sağlayıcıları ve bağlı hizmetler istenen verileri alabilir; şartları geçerlidir.

Yapay Zekanıza Neden Excel'e Erişim Vermelisiniz?

Elle yeniden biçimlendirdiğiniz bir işaretleme duvarı değil, gerçek bir e-tablo oluşturması için bir yapay zeka asistanına sahip olmak genellikle birkaç duvardan biriyle karşılaşır. Bir tablo yazdırır ve kopyala-yapıştır işini size bırakır. Veya "uygun" entegrasyonun yalnızca bir hücre yazmak için Azure uygulama kaydına, Graph API OAuth kapsamlarına ve etkin bir Microsoft 365 aboneliğine ihtiyaç duyduğu ortaya çıkıyor. Veya bir web aracı dosyayı sizin için oluşturmayı teklif eder; bu, numaralarınızın siz onları görmeden önce başka birinin sunucusunda işlendiği anlamına gelir.

Bunların hiçbiri çoğu insanın gerçekte istediğiyle eşleşmiyor: e-tabloyu sade İngilizce olarak tanımlayın ve Masaüstünde tamamlanmış bir .xlsx dosyası edinin. LMCP ile etkileşimin tamamı budur. Yapay zekanızdan bir bütçe oluşturmasını, bir rapor okumasını ve nelerin değiştiğini size söylemesini isteyin veya bu haftanın rakamlarını müşteriye hazır bir çalışma kitabına dönüştürün; doğrudan Mac'inizdeki dosyayla çalışır ve size hemen açabileceğiniz bir şeyi geri verir.

Aynı LMCP yüklemesi aynı zamanda Postanızı, Takviminizi ve OneDrive'ınızı da okuduğundan, yapay zeka yalnızca yapıştırdığınız verilerle sınırlı değildir. Numaraları önce kendi uygulamalarınızdan alabilir, ardından aynı istekte bunları e-tabloya yazabilir. Daha ilerideki iş akışları bunun pratikte nasıl göründüğünü gösterir.

İhtiyacınız Olanlar

  • macOS 13 (Ventura) veya üzeri — Apple Silicon veya Intel
  • MCP uyumlu herhangi bir AI istemcisi: Claude Desktop, Cursor, VS Code (Copilot), Devin Desktop (eski adıyla Windsurf) veya ChatGPT
  • Başka hiçbir şey — Excel kurulumu yok, Microsoft 365 aboneliği yok, Office lisansı yok

API anahtarlarına, OAuth belirteçlerine veya Microsoft hesabına gerekmez. LMCP, .xlsx dosya biçimini doğrudan okur ve yazar; böylece Mac'inizde Excel yüklü olsun ya da olmasın çalışır.

1. Adım: LMCP'yi Mac'inize yükleyin

LMCP'yi indirin ve yükleyin:

  1. İndirilenler klasörünüzden indirilen LMCP-Installer.dmg dosyasını açın Ardından LMCP Installer’ı çalıştırın.
  2. Yükleyiciyi takip edin; Yerel MCP'yi sizin için Uygulamalara yükler (sürükleme yok)
  3. Uygulamalar klasörünüzden Yerel MCP'yi açın; menü çubuğunuzda görünür

Yaklaşık 30 saniye sürer. AI istemcileriniz otomatik olarak yapılandırılır.

LMCP, Office dosyalarını okumak veya yazmak için herhangi bir macOS otomasyon iznine ihtiyaç duymaz; Excel'in kendisini çalıştırarak değil, diskteki dosya biçimiyle çalışır. Yalnızca yapay zekanızdan Mail'e, Takvime veya izin gerektiren başka bir uygulamaya dokunmasını isterseniz bir izin istemi görürsünüz.

2. Adım: AI İstemcinizi Yeniden Başlatın

AI istemcinizden tamamen çıkın (Cmd+Q, yalnızca pencereyi kapatmak değil) ve yeniden açın. Yeni MCP sunucusunu keşfetmek için yeniden başlatılması gerekiyor.

  • Claude Masaüstü — sohbet girişinde çekiç simgesini arayın
  • İmleç — MCP araçları bestecide otomatik olarak görünür
  • VS Kodu — pencereyi yeniden yükleyin (Cmd+Shift+P → “Pencereyi Yeniden Yükle”)
  • ChatGPT — ekle https://www.local-mcp.com/mcp özel bağlayıcı olarak

3. Adım: Deneyin

Yeni bir görüşme başlatın ve şu istemleri deneyin:

  • “3. çeyrek harcamalarımla bir Excel dosyası oluşturun: kira 2000, maaşlar 12000, yazılım 800” — Excel'de açabileceğiniz, başlıklar ve satırlar zaten yerinde olan gerçek bir .xlsx oluşturur.
  • “budget.xlsx'i okuyun ve bana hangi ayların planın dışına çıktığını söyleyin” — bir sayfayı okur ve sizin yerinize sade İngilizce yanıtlar verir sütunları kaydırır.
  • “forecast.xlsx'teki B5 hücresini 15000'e güncelle” — dosyanın geri kalanına dokunmadan bir hücre yazar.
  • “Dün indirdiğim e-tabloyu bul ve toplamları özetleyin” — dosyayı önce Mac'inizde bulur, sonra okur.
  • “Bu toplantı notlarını bir Word belgesine dönüştürün ve Masaüstüme kaydedin” — düz metinden biçimlendirilmiş bir .docx oluşturur.

Sonuç, dosya sisteminize normal bir dosya olarak gelir; sohbet penceresinden dışa aktarılacak veya indirilecek hiçbir şey yoktur.

Yapay Zekanız Office Dosyalarıyla Neler Yapabilir?

LMCP, ana Office formatlarında odaklanmış bir dizi araç sunar:

  • Excel — excel_create, düz İngilizce bir açıklamadan başlıklar ve veri satırları içeren yeni bir .xlsx oluşturur; excel_read, mevcut bir çalışma kitabındaki herhangi bir sayfadan verileri geri çeker; excel_write_cell, dosyanın geri kalanını bozmadan her seferinde bir hücreyi günceller.
  • Word — word_create yeni bir .docx oluşturur, word_read metnini çıkarır ve word_append zaten var olan bir belgeye içerik ekler.
  • PowerPoint — ppt_create, yapılandırılmış içerikten bir .pptx destesi oluşturur ve ppt_read, metni mevcut bir metinden geri okur.
  • PDF — pdf_read, özetlemek, aramak veya sayıları bir e-tabloya çekmek için herhangi bir PDF'den metin çıkarır.

İki şey bunu tek dosya numarasından daha fazlası haline getiriyor. İlk olarak, file_search ve finder_search, yapay zekanızın, demek istediğiniz çalışma kitabını (“İndirilenler'deki e-tablo”) okumadan veya yazmadan önce bulmasına izin verir; böylece nadiren tam yolu yazmanız gerekir. İkincisi, aynı konuşma LMCP'nin sunduğu diğer alanlara da (Posta, Takvim, OneDrive) ulaşabilir; böylece yapay zeka, verileri pencereler arasında kendiniz kopyalamak yerine tek bir uygulamadan kaynak numaralarını alıp bunları tek bir istekle bir e-tabloya yerleştirebilir.

Sınırlamalar

LMCP doğrudan dosya biçimleriyle çalıştığı için şunları aklınızda bulundurun:

  • Mükemmel piksel stili değil içerik — LMCP verileri, metni ve yapıyı yazar; grafikler, koşullu biçimlendirme veya makrolar gibi karmaşık biçimlendirmelerin daha sonra Excel'e eklenmesi en iyisidir.
  • Değerler, canlı formüller değil — excel_write_cell, ona verdiğiniz değeri saklar; o hücrede çalışan bir formüle ihtiyacınız varsa bunu açıkça isteyin veya hesaplamayı Excel'de tamamlayın.
  • Çağrı başına bir hücre — tüm sütunu güncellemek, yapay zekanızın hücre başına bir kez excel_write_cell çağrısını yapması anlamına gelir. Bir avuç düzenleme için sorun yok; büyük bir sayfayı yeniden oluşturmak için bunun yerine excel_create içeren yeni bir dosya isteyin.
  • Yerel dosyalar — dosya Mac'inizde bulunur; senkronize edilmiş OneDrive klasörünüzden okumak veya bu klasöre kaydetmek için LMCP'nin OneDrive araçlarıyla birleştirin.
  • Büyük çalışma kitapları — çok büyük e-tablolar, yapay zekaya gerçekte hangi sayfaya ihtiyacınız olduğunu söylediğinizde en hızlı şekilde okunur.

Yerel araçlar ve veri sınırları

LMCP ile bulut tabanlı e-tablo araçları arasındaki temel fark budur:

  • LMCP, Mac'inizde yerel bir sunucu olarak çalışır ve .xlsx/.docx/.pptx dosyasını doğrudan diskte okur veya yazar
  • Yükleme adımı yoktur — dosya hiçbir zaman oluşturulmak veya analiz edilmek üzere harici bir sunucuya gitmez
  • Sonuçlar doğrudan dosya sisteminizden zaten yapmakta olduğunuz AI görüşmesine gider
  • Hayır e-tablo verileri veya dosya içeriği LMCP tarafından depolanır, önbelleğe alınır veya günlüğe kaydedilir

LMCP, cihazınızda yerel araçları çalıştırır. Cloud AI sağlayıcıları ve bağlı hizmetler istenen verileri alabilir; onların şartları geçerlidir. Yerel yürütme tek başına GDPR veya CCPA uyumluluğunu sağlamaz. Yetki verdiğiniz verileri, seçilen AI sağlayıcısını, bağlı hizmetleri ve kuruluş gereksinimlerinizi değerlendirin.

LMCP ve Python ile Excel Düzenleme ve Dosyayı Sohbete Yükleme

Yapay zekanın bir e-tabloya dokunmasını sağlamanın iki yaygın yolu daha vardır ve bunların her biri, doğru iş için makul bir seçimdir. İşte dürüst bir karşılaştırma:

Seçenek Kurulum Gerçekte ne yapabilir Verileriniz nereye gider?
LMCP (Yerel MCP) İmzalı 2 dakikalık yükleyici, masaüstü AI uygulamalarınızı kurar Hücreleri sade İngilizce olarak oluşturun, okuyun ve güncelleyin; Mail, Takvim ve OneDrive ile aynı istekte zincirlenebilir LMCP, cihazınızda yerel araçları çalıştırır. Cloud AI sağlayıcıları ve bağlı hizmetler istenen verileri alabilir; koşulları geçerlidir.
Python + openpyxl / pandas Python'un kurulu olmasını ve yapay zekanın yazdığı ve sizin de bir terminalde çalıştırdığınız bir komut dosyasını gerektirir Tam kontrol — formüller, biçimlendirme, grafikler, çok sayfalı mantık, kütüphanenin sunduğu her şey Kendiniz çalıştırırsanız yereldir, ancak her değişiklik yazılacak yeni bir komut dosyasıdır ve çalıştır
Dosyayı ChatGPT / Claude.ai'ye yükleyin Yükleme yok — dosya analiz özelliği olan herhangi bir tarayıcıda çalışır Verileri analiz edebilir ve indirilecek yeni bir dosya oluşturabilir; orijinal dosyaya doğrudan geri yazma yoktur Sağlayıcının sunucularında işlenir;
'den veri çekmek için diğer yerel uygulamalarınıza erişiminiz yok

Kısacası: Hücrelerdeki değerlerin ötesine geçen formüllere, grafiklere veya biçimlendirmeye ihtiyaç duyduğunuzda Python'a ve openpyxl gibi bir kitaplığa ulaşın; bu, gerçek programatik kontroldür, LMCP bunun yerini almaya çalışmaz. Verilerin Mac'inizden ayrılmasına aldırış etmediğinizde tek seferlik hızlı bir soru için dosyayı bir web yapay zekasına yükleyin. Bir e-tablonun iki dakika içinde, kod yazmadan ve numaralarınız makinenizden çıkmadan, düz İngilizce olarak oluşturulmasını veya güncellenmesini istiyorsanız LMCP'yi seçin.

Sorun giderme

Yapay zeka dosyayı kendisinin oluşturduğunu söylüyor ama ben bulamıyorum

Yapay zekanıza dosyayı nereye kaydettiğini sorun; LMCP, verdiğiniz yola veya belirtmediyseniz ana klasörünüz gibi makul bir varsayılana yazar. Ayrıca "yeni oluşturduğunuz Excel dosyasını bulun" sorusunu da sorabilir ve file_search veya finder_search'ün onu bulmasına izin verebilirsiniz.

Bir e-tabloyu okumak hiçbir şey döndürmez veya yanlış veri döndürmez

Dosya yolunun doğru olduğunu ve çalışma kitabının birden fazla sayfaya sahip olduğunu kontrol edin. Verileriniz ilk sayfa dışında bir sayfada bulunuyorsa yapay zekanıza hangi sayfayı ada göre okuyacağını söyleyin. Ayrıca çok büyük çalışma kitapları, yapay zekadan tüm dosyayı taramasını istemek yerine belirli bir sayfaya yönlendirdiğinizde daha güvenilir bir şekilde okunur.

MCP araçları AI istemcisinde görünmüyor

AI istemcinizden tamamen çıkıp yeniden başlattığınızdan emin olun. Ayrıca yapılandırma dosyasını da kontrol edebilirsiniz:

  • Claude Masaüstü: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • İmleç: ~/.cursor/mcp.json
  • Rüzgar Sörfü: ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

Dosya açılıyor ancak biçimlendirme sade görünüyor

Bu beklenen bir şeydir: LMCP, stil değil veri, metin ve yapı yazar. Renkler, koşullu biçimlendirme, grafikler veya varsayılan görünümden daha fazlası için dosyayı daha sonra Excel'de açın.

Gerçek Dünya İş Akışları

Değer tek bir dosya değil; yapay zekanızın diğer araçlarınızdan veri çekmesini ve bunu bitmiş bir belgeye dönüştürmesini sağlamaktır.

Tek adımda verilerden e-tabloya

Bu istemi yapay zekânıza kopyalayın

Son üç aylık faturalarımı okuyun, bunları müşteriye göre toplayın ve müşteri başına bir satır içeren bir Excel özeti oluşturun.

Yapay zekanız Mail'den numaraları toplar ve size gerçek bir .xlsx verir; manuel giriş gerektirmez.

Karmaşık bir dışa aktarma işlemini temizleyin

Bu istemi yapay zekânıza kopyalayın

export.xlsx'i okuyun, boş Tutar içeren tüm satırları kaldırın, Tarih sütununu standartlaştırın ve export-clean.xlsx adlı temizlenmiş bir kopya oluşturun.

Yapay zekanız, karmaşık dosyayı excel_read ile okur, hangi satırların ve değerlerin düzeltilmesi gerektiğini belirler ve siz onu elle temizlemek yerine excel_create ile yeni, kullanışlı bir çalışma kitabı yazar.

E-tabloyla ilgili soruları anında yanıtlayın

Bu istemi yapay zekânıza kopyalayın

q3-sales.xlsx dosyasını okuyun ve bana gelir bazında ilk üç ürünümüzü ve hangi bölgenin düşük performans gösterdiğini söyleyin.

Pivot tabloya gerek yok; yapay zekanız sayfayı okur ve doğrudan yanıt verir; bu genellikle tek bir soru için Excel'i açmaktan daha hızlıdır.

Bir e-posta dizisini bir desteye dönüştürün

Bu istemi yapay zekânıza kopyalayın

“Proje X” e-posta dizisini okuyun ve kararları ve sonraki adımları özetleyen 6 slayttan oluşan bir PowerPoint oluşturun.

LMCP aynı zamanda e-postanızı da okuduğundan yapay zeka, kaynak materyali çeker ve sunumu tek geçişte oluşturur.

Doğrudan OneDrive'a rapor verin

Bu istemi yapay zekânıza kopyalayın

Bu ayın rakamlarını alın, bir Excel raporu oluşturun ve bunu OneDrive “Raporlar” klasörüme kaydedin.

LMCP'nin OneDrive araçlarıyla, tamamlanan dosya tüm cihazlarınızla otomatik olarak senkronize edilir.

LMCP Başka Ne Yapabilir?

Office dosyaları yalnızca bir alan adıdır. LMCP ayrıca AI asistanınızı e-posta, OneDrive, Microsoft Teams, Takvim, Kişiler ve yerel dosyalara bağlar. Mevcut 201+ araç hakkında daha fazla bilgi edinmek için kılavuzların tam listesine göz atın veya local-mcp.com adresini ziyaret edin.

Sık Sorulan Sorular

Bunu kullanmak için Microsoft 365 veya Excel'in yüklü olması gerekiyor mu?

Hayır. LMCP, .xlsx dosya biçimini doğrudan okur ve yazar; böylece Excel yüklü olsun veya olmasın ve herhangi bir Microsoft 365 aboneliği olmadan çalışır.

Yapay zekam mevcut bir e-tabloyu düzenleyebilir mi, yoksa yalnızca yeni e-tablo oluşturabilir mi?

Her ikisi de. excel_create sıfırdan yeni bir dosya oluşturur, excel_read zaten var olan bir dosyadan veri çeker ve excel_write_cell çalışma kitabının geri kalanına dokunmadan içindeki hücreleri tek tek günceller.

Biçimlendirme, formüller veya grafikler gerçekleşecek mi?

LMCP; formül, grafik veya koşullu biçimlendirme değil, veri, metin ve yapı yazar. Hücre, mağaza değerlerini yazar. Bunun ötesinde herhangi bir şey için dosyayı Excel'de tamamlayın veya tam programatik kontrol için openpyxl ile Python gibi kod tabanlı bir yaklaşım kullanın.

E-tablo verilerim herhangi bir yere yükleniyor mu?

Hayır. LMCP, dosyayı Mac'inizin diskine okur ve yazar. Herhangi bir yükleme adımı yoktur ve LMCP tarafından hiçbir e-tablo içeriği depolanmaz, önbelleğe alınmaz veya günlüğe kaydedilmez.

Bu, Word ve PowerPoint'te de çalışır mı?

Evet. Aynı kurulum, yapay zekanızın .docx Word belgeleri oluşturmasına ve okumasına, .pptx PowerPoint desteleri oluşturup okumasına ve PDF'lerden metin ayıklamasına olanak tanır; bunların tümünü Excel ile aynı yerel, Microsoft 365 aboneliği gerektirmeyen yaklaşımla gerçekleştirir.

LMCP kullanmalı mıyım yoksa openpyxl ile bir Python betiği mi yazmalıyım?

Formüllere, grafiklere veya hassas biçimlendirmeye ihtiyacınız varsa, openpyxl gibi bir kitaplığa sahip bir Python betiği size tam kontrol sağlar ve LMCP bunun yerini almaya çalışmaz. Herhangi bir kod yazmadan veya çalıştırmadan, yaklaşık iki dakika içinde düz İngilizce dilinde bir e-tablonun oluşturulmasını veya düzenlenmesini istiyorsanız LMCP'yi seçin.

İlgili Kılavuzlar

Yorumlar

Yorumlar yayımlanmadan önce incelenir.