如何将 Claude 或任何 AI 连接到 Mac 上的任意应用
简而言之: 让 AI 访问应用的四种方式、你的 AI 实际支持哪些方式,以及四种方式共同留下的空白:已经在 Mac 上运行的应用。
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“calander and reminders”
Shawn E.“Sort, clean up inbox. Text people reminders for payments using imessage”
Adi H.“Claude Zugriff auf Mails /Kalender gewähren”
TB
按投入程度排列的四种方式
将 AI 助手连接到外部应用的每一种方法,都属于以下四类之一。它们并非互相竞争;大多数人最终会同时使用其中两三种。
| 方式 | 覆盖范围 | 你需要付出的成本 |
|---|---|---|
| 1. 厂商连接器 (AI 自带的目录) | 常见云端 SaaS:Gmail、Google Drive、Notion、Slack、Jira | 点击三次并授予 OAuth 权限。以读取为主,而且往往能力较浅;例如 Gmail 连接器会创建草稿,而不是直接发送邮件。 |
| 2. 命令行工具 ( gh、acli、stripe 等) | 任何拥有官方 CLI 的服务,通常比连接器深入 | 需要终端、已安装的二进制文件、保存的凭据,以及获准运行 shell 命令的 AI。大多数 AI 没有这种权限。 |
| 3. 现成的 MCP 服务器 | 别人已经构建的能力:浏览器、设计工具、数据库和你的 Mac | 找到合适的服务器并安装。优秀的产品以应用形式交付;其余产品则要求 Node 或 Python,并需要手工编辑 JSON 配置。 |
| 4. 自定义工具 (由 AI 编写脚本) | 内部 API、私有仪表板,以及没有公开集成的一切系统 | 你需要拥有并维护真正的代码,还要把凭据保存在代码仓库之外。 |
你的 AI 实际具备哪几种方式
这是大多数介绍没有讲清楚的部分。方式 1 和 2 不是通用功能,而是某个具体产品的属性。连接器目录属于创建它的厂商,运行 shell 命令则只有编程代理能做到。如果你使用 Perplexity、Grok、Raycast 或本地模型运行器,那么这张图中一半的能力根本不可用。
| 你的 AI | 1. 连接器 | 2. Shell/CLI | 3. MCP | 4. 自定义代码 |
|---|---|---|---|---|
| Claude Desktop 和 Claude.ai | 支持 | 不支持 | 支持 | 支持 |
| Claude Code | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
| ChatGPT(网页版,通过 Plugins) | 支持 | 不支持 | 支持 | 支持 |
| Cursor、VS Code、Devin Desktop(原 Windsurf)、Warp | 不支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
| Perplexity、Grok | 有限 | 不支持 | 支持 | 不支持 |
| Raycast、Goose、LM Studio、Msty、Jan、Cherry Studio | 不支持 | 因产品而异 | 支持 | 因产品而异 |
MCP 是唯一在每一行都完整支持的列。这不是营销说法,而是 MCP 作为开放协议、而非单一厂商功能的必然结果。通过 MCP 建立的连接在你更换 AI 后仍然有效;基于方式 1 和 2 构建的连接则不会跟随你迁移。
四种方式共同的空白:你自己的 Mac
观察这四种方式实际能触达的对象,会发现一个共同模式:拥有公开 API 的云服务。再看看你每天真正工作的地方:
- Apple Mail、Calendar、Contacts、Reminders、Notes、Messages:没有连接器、CLI 或公开 API。
- Microsoft Teams 和 Slack 桌面应用:虽然存在云端 API,但需要管理员批准和大多数人无法获得的令牌。
- WhatsApp、Signal:完全没有官方集成路径。
- LMCP 在你的设备上执行本地工具。云端 AI 提供商和已连接服务可能收到所请求的数据;它们各自的条款适用。
方式 1 在这里无能为力。方式 2 没有可安装的 CLI。方式 4 意味着你要自己编写 AppleScript 并处理 TCC 权限。方式 3 是唯一入口,这正是本地 Mac MCP 服务器存在的原因。
连接器创建草稿,本地访问可以发送
最能说明连接器上限的例子,也是所有人最先尝试的 Gmail。它能很好地读取邮件,但当你要求回复时,只会生成一份需要你打开并发送的草稿。对于交给云服务的 OAuth 授权来说,这是刻意设置且合理的限制。
LMCP 在 Mac 上执行本地工具;你的 AI 提供商可能接收所请求的数据。send_email 工具使用你已经登录的 Mail 应用。授权发送前,请查看该工具和平台当前的预览与确认要求。本地 Mail 访问不需要额外的 OAuth 授权;可选云集成具有各自的授权和数据路径。
安装一次,适用于所有客户端
方式 1、2 和 4 的隐性成本是它们仅适用于某个 AI。你在 Claude 中授权连接器,为编程代理安装 CLI,并针对一种运行时编写脚本;之后试用一周 ChatGPT,这些设置一个也不会带过去。
单个 MCP 服务器却可以跟随你迁移。LMCP 只需安装一次,就会设置检测到的桌面 AI 应用(具体应用和设置方式),并通过加密中继连接 Claude.ai、ChatGPT、Grok、Perplexity 等网页 AI。无论当天使用哪个助手,都是相同的 201+ 个工具和相同的权限。
什么时候不应该使用本地 MCP 服务器
它是 Mac 应用的唯一入口,并不表示它适合所有场景:
- GitHub、Stripe、Supabase、Jira:使用官方 CLI(方式 2)。它比任何包装器更深入,可以创建发布,而不只是读取。
- 作为团队权威数据源的 Google Drive、Notion、Linear:厂商连接器(方式 1)只需三次点击,并由厂商维护。
- 公司的内部 API:没有人构建过对应服务器。此时选择方式 4 完全合理。
诚实的分工是:云服务 → 连接器和 CLI;你的 Mac → 本地 MCP 服务器。大多数人两者都需要。
无需编写代码的自定义工具
方式 4 往往会带来维护负担:AI 编写一个脚本,它可以运行,但六个月后你拥有的是一个包含凭据且没有文档的集成。LMCP 的配方用不同方式解决同一问题:用自然语言描述一项重复工作(“每周一提取上周 Teams 提及并起草摘要邮件”),将其保存为命名配方,然后从任何已连接的 AI 运行。凭据保留在你已经登录的应用中;无需保存脚本或秘密。
给 AI 这么多访问权限安全吗?
这是正确的问题,而且不同方式的答案差异很大。方式 1 和 2 会把令牌交给第三方;方式 4 的风险取决于脚本的行为。通过非官方路径自动操作云服务确实可能导致账户被暂停。
本地服务器改变了风险的形态,但没有消除风险:
- 本地执行,明确的数据路径。工具在 Mac 上读取请求的邮件、消息和文件。云端 AI 提供商和启用的中继可以处理结果;请审阅其条款,并只授权必要数据。
- macOS 负责把关。Calendar、Contacts、Reminders 和 Automation 的访问都经过系统权限提示。在“系统设置”中撤销权限后,相应工具会立即停止工作。
- 审查会改变状态的工具。预览和确认要求取决于工具与平台。发送、删除或移动内容前,请检查当前契约。
- 一个明确的例外:WhatsApp 没有官方桌面 API,因此该集成使用非官方客户端,并承担相应的账户风险。其他集成读取的是你自有硬件上已经运行的应用。
设置方法
- 安装 LMCP(经过签名和公证的 Mac 应用,无需 Node、Python 或手动编辑 JSON)。
- 为希望 AI 访问的应用批准 macOS 权限提示。
- 系统会自动检测并配置桌面 AI 客户端。对于网页 AI,请从菜单栏复制连接器 URL,再粘贴到 Claude.ai、ChatGPT、Grok 或 Perplexity。
- 向助手提出一个小时前还无法回答的问题;“我昨天错过了哪些 Teams 消息?”就是不错的首次测试。
完整步骤:LMCP 入门指南。
相关指南
LMCP 是插件还是连接器,取决于 AI 客户端
LMCP 是同一个 MCP 服务器,各个 AI 客户端对它的叫法和安装方式不同。请先安装 LMCP 应用:它的工具在你的电脑上运行。
适用于 Claude Code 的 LMCP 插件
在 Claude Code 中运行这两条命令,然后重启它:
/plugin marketplace add colibird-ai/local-mcp-claude-plugin
/plugin install local-mcp@local-mcp适用于 Codex 的 LMCP 插件
在终端中运行这两条命令,然后重启 Codex:
codex plugin marketplace add colibird-ai/local-mcp-releases
codex plugin add local-mcp@local-mcp适用于 Cursor 的 LMCP 插件
该插件(MCP 服务器、一条规则和若干 skills)就是下面的公开仓库。最快的方式可以跳过这一步:LMCP 安装程序会把 LMCP 添加到 Cursor,你只需在 Cursor 的 MCP 设置中启用 local-mcp。
ChatGPT 中的 LMCP:从 Plugins 添加
2026 年,ChatGPT 通过 Plugins 添加自定义 MCP 应用。LMCP 在那里作为远程连接器,经由 Cloud Relay 连接:
chatgpt.com → Plugins → Add → custom MCP server
Claude.ai 和 Claude Desktop 中的 LMCP:连接器
在 Claude 的聊天应用中,LMCP 是一个连接器;Claude Desktop 还可以把它安装为桌面扩展。
claude.ai → Customize → Connectors
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