Local MCP 让你的 AI 助手直接访问 Mac 应用 — 邮件、日历、通讯录、Microsoft Teams 和 OneDrive。支持 Claude、ChatGPT、Cursor、Windsurf、VS Code 等。
2 分钟即可就绪。数据永不离开你的 Mac — 无云服务、无令牌、无需共享密码。符合 GDPR 和 CCPA 架构要求。
几分钟即可配置
点击"下载 Mac 版"并打开应用。它会自动安装并出现在菜单栏中。
打开 Claude Desktop、ChatGPT、Cursor、Windsurf 或 VS Code。Local MCP 已自动连接 — 无需配置。
"帮我总结未读邮件。""帮我创建明天的会议。""团队在 Teams 上讨论了什么？" 你的 AI 现在有了完整上下文。
包含功能
直接访问 Mac 原生应用和 Microsoft 套件。无需 OAuth、无需 API 密钥、无速率限制。
从原生邮件应用中阅读、搜索、发送和回复邮件。支持 Exchange、Gmail 和 iCloud 账户。
查看日程、创建会议、检查所有日历账户的空闲时间。
搜索和访问完整的联系人列表。按姓名、邮箱或公司在几秒内找到联系人。
直接从 Teams 读取聊天消息和频道对话 — 无需令牌或 Graph API。
在 OneDrive 上列出、读取、写入和搜索文件。打开文档、提取内容、保存结果。
读取和创建 Word 文档与 PDF。提取文本、表格和结构化数据。
读取电子表格、写入单元格、分析数据。AI 直接处理你的 Excel 文件。
读取幻灯片并创建演示文稿。AI 理解你的幻灯片内容。
Local MCP 具有可扩展设计。任何本地资源都可以连接到 AI。
隐私优先设计
大多数 AI 生产力工具会将数据发送到云服务器。Local MCP 直接在你的设备上读取应用数据 — 一切都保留在本地。
真实问题，真实解决方案
痛点
每天花 30 分钟安排会议
只需说
"下周安排一个和 Maria、Juan 的会议，找大家都有空的时间。"
AI 读取所有日历，找到空闲时段，创建日程。
痛点
200 封未读邮件，不知道哪些紧急
只需说
"帮我总结本周邮件，标记法务和财务部门的邮件。"
AI 读取收件箱，按发件人分类，给出优先级摘要。
痛点
每次开会前花 15 分钟准备背景资料
只需说
"帮我准备下午 3 点的会议 — 哪些邮件、Teams 聊天和文档相关？"
AI 将日历参会者与近期邮件、Teams 和 OneDrive 交叉对比。
痛点
在 10 多个 Teams 频道中遗漏重要讨论
只需说
"工程团队今天在 Teams 上讨论了什么？"
AI 读取频道消息，按主题过滤，总结关键要点。
痛点
写跟进邮件需要先看 Teams，再切换到邮箱
只需说
"读一下昨天 Teams 上关于 API 迁移的讨论，帮我起草一封跟进邮件。"
AI 阅读 Teams，理解上下文，起草邮件 — 发送前由你确认。
痛点
每周五花 1 小时写周报
只需说
"根据本周的邮件、会议和 Teams 对话写一份周报。"
AI 汇总所有应用的数据并生成报告。
对比其他方案
| Feature | Local MCP | M365 Connector | Composio Outlook | MS-365 MCP |
|---|---|---|---|---|
| Local-first (no cloud) | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ |
| Works offline | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ |
| No API keys needed | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ |
| Data never leaves Mac | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ |
| ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
| Calendar | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Contacts | ✓ | ✓ | ✗ | ✓ |
| Teams | ✓ | ✓ | ✗ | ✓ |
| OneDrive | ✓ | ✓ | ✗ | ✓ |
| Sub-100ms latency | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ |
立即开始
免费开始。无需信用卡。支持 Claude、ChatGPT、Cursor、VS Code 及任何 MCP 客户端。
打开 AI 助手，随便问
"帮我总结未读邮件。""帮我创建明天的会议。" 你的 AI 现在拥有完整上下文。支持 Claude、ChatGPT、Cursor、Windsurf、VS Code。
由你决定我们下一步做什么
Local MCP 可以将 Mac 上的任何应用或数据源连接到你的 AI。只要在你的设备上，AI 就能访问 — 私密、无需云端。
"Remind me to call Juan tomorrow"
"Search my notes about the project"
"What did Maria text me yesterday?"
"Find all invoice PDFs from 2025"
"Do I have a saved page about GDPR?"
"Find photos from the last conference"
所有功能遵循同一原则：你的数据保留在 Mac 上。符合 GDPR 合规设计。