如何在 Mac 上向 LM Studio 添加 MCP 工具（本地）

整个技术栈何时保持本地运行

LM Studio 在 Mac 上本地运行开放式 LLM。LMCP 是本地 MCP 服务器，让 AI 能够访问 Mac 上的真实应用。使用设备端模型和完全本地的集成时，模型推理和 LMCP 工具执行都会留在 Mac 上，无需云端 AI 或 API 密钥。Teams、OneDrive 等已连接服务可能会根据其自身条款同步或接收所请求的数据；你选择的任何云端 AI 提供商或集成也可能会接收该任务所请求的内容。让 LM Studio 读取邮件、查看日历或搜索 Messages 时，它会操作真实应用：

• “汇总我的未读邮件”
• “我今天的日历上有什么？”
• “查找 Ana 发送地址的那条 iMessage”

第 1 步：安装 LMCP

下载并打开安装程序（macOS 13+，支持 Apple Silicon 和 Intel）：

curl -fsSL 'https://local-mcp.com/install?ref=guide-lm-studio-mac' | bash

或者下载应用。LMCP 会在菜单栏中启动。

第 2 步：将 LMCP 添加到 LM Studio

LM Studio 从 ~/.lmstudio/mcp.json 加载 MCP 服务器。在应用中打开该文件：切换到右侧边栏的 Program 标签，点击 Install → Edit mcp.json，然后在 mcpServers 下添加 LMCP：

{
  "mcpServers": {
    "local-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "local-mcp@latest"]
    }
  }
}

保存文件后，LM Studio 会自动加载服务器。（LM Studio 使用 npx 启动它，因此需要安装 Node.js。）

第 3 步：启用并试用

确保 local-mcp 服务器已开启，加载支持工具调用的模型，开始聊天并提出请求：

List my email accounts

LM Studio 会在 Mac 上调用工具并返回结果。使用设备端模型且仅使用本地集成时，该工作流会留在 Mac 上；已连接服务仍可能根据其自身条款同步或接收数据。

故障排除

服务器无法启动 — 确保 Local MCP 应用正在运行（菜单栏图标），并且 npx 位于 PATH 中（安装 Node.js）。

模型不调用工具 — 请选择支持工具/函数调用的模型；并非所有本地模型都支持。