Claude Code 与 Codex MCP — 把终端里的 AI 连接到你的 Mac 应用

Claude Code 和 Codex 擅长读写代码，但默认情况下看不到你的收件箱、日历，也看不到项目文件夹之外的文件。LMCP 为你的终端 AI 提供与桌面助手相同的本地访问能力——邮件、日历、Teams、Slack、Finder——通过免费的原生 macOS MCP 服务器 LMCP 实现。没有云端中继，也不需要 API 密钥：对于命令行智能体，LMCP 通过本地 stdio 连接，因此工具调用只在你的智能体和你的 Mac 之间进行。

工作原理

一行命令的安装程序会自动检测并配置它能识别的客户端：

npx -y local-mcp@latest setup

之后请重启终端会话。如果重新打开后 Claude Code 或 Codex 没有显示 LMCP 的工具，请手动添加——每个只需一条命令：

Claude Code

claude mcp add --env LMCP_ORIGIN=manual --transport stdio --scope user local-mcp -- npx -y local-mcp@latest

请保留 --scope user：没有它，Claude Code 只会为当前项目保存该服务器，而这一条目的优先级高于 LMCP 为其他所有位置写入的条目。可用 claude mcp list 检查是否连接成功——你应该能看到 local-mcp 显示为已连接。

Codex

将以下配置块添加到 ~/.codex/config.toml：

[mcp_servers.local-mcp]
command = "npx"
args = ["-y", "local-mcp@latest"]

[mcp_servers.local-mcp.env]
LMCP_ORIGIN = "manual"

Codex 的 CLI、桌面应用和 IDE 扩展都读取同一个文件，因此只需配置一次。请保留名称 local-mcp：LMCP 自身的安装与卸载会查找这个名称，使用其他名称的配置块最终会变成重复项。

连接后你的智能体能做什么

• 改代码之前先读取上下文——取出任务来源的工单或对话：search_emails, m365_search_emails, teams_search_messages, slack_search_messages。
• 查看你的日程——在提议会议或估算截止时间之前使用 list_calendar_events / m365_list_events。
• 在整个文件系统中工作，而不只是代码仓库——用 file_search, file_read, finder_list 取出项目之外的配置、规格说明或日志。
• 通过你已在使用的渠道汇报——用 teams_send_channel_message, teams_send_message, send_email 发布状态或摘要，无需复制粘贴。

试试这样的提示词：“找出客户描述这个 bug 的那封邮件，看看我周四是否有空，然后在 Teams 的 #eng 频道发一条一行的状态。” 三个应用，而且无需离开终端切换上下文。

这样安全且私密吗？

对于 Claude Code 和 Codex，LMCP 通过本地 stdio 连接——它作为进程运行在你的 Mac 上，直接与你的智能体通信，而不是经由 LMCP 的云端中继，因此这些工具调用不会经过我们的服务器。不过，智能体读取的内容仍会发送到智能体所发送的地方：如果它打开一封邮件，该文本会成为与 Anthropic 或 OpenAI 模型对话的一部分，并适用其条款。每次调用也仍会经过你的智能体已有的权限提示（例如 Claude Code 自带的工具审批设置），所以 LMCP 不会绕过由你控制的审批——它只是让你的智能体多了一些可以请求的能力。

LMCP 会在你的设备上执行本地工具。云端 AI 提供商和已连接的服务可能会收到所请求的数据；它们各自的条款适用。

这适用于哪些终端 AI 客户端？

• Claude Code——Anthropic 的 CLI，通过 claude mcp add 或项目级的 .mcp.json 连接。
• Codex——OpenAI 的 CLI、桌面应用和 IDE 扩展，通过 ~/.codex/config.toml 连接。
• 任何其他读取本地 stdio 服务器配置的 MCP 兼容客户端——同一次安装也适用于 Cursor、Windsurf、VS Code 等。

别再为了查看收件箱或日历而打断工作流程。安装 LMCP，把它连接到 Claude Code 或 Codex，给你的终端 AI 补上一直缺少的上下文。