在 Mac 上用 AI 将电子邮件和消息变成待办清单
无需再手动复制任务：AI 读取电子邮件、Teams 和 WhatsApp，提取承诺，并在提醒事项、To Do、Todoist 或 OmniFocus 中创建任务。本地运行。
LMCP 支持你添加到 Apple Mail 的所有账号（iCloud、Gmail、IMAP、Exchange），并可在你选择的账号中搜索或回复。
LMCP 在你的设备上执行本地工具。云端 AI 提供商和已连接的服务可能会收到请求所需的数据；其各自条款适用。
那些从未进入清单的任务
电子邮件里的“我周四发给你”、Teams 里的“你能审一下吗”，或 WhatsApp 上客户索要报价——最容易遗漏的任务，正是那些从未离开对话的任务。人们不会在回复到一半时停下来把承诺复制到提醒事项；到了周五，你欠别人的一半工作散落在收件箱和两个聊天应用里。
能够读取这些应用的 AI 助手会查看真实对话，理解谁要求了什么、期限是什么，把任务关联到发送者并加上日期。本指南提供设置方法和准确提示词，让它成为五分钟的日常流程。
你需要什么
- macOS 13 (Ventura) 或更高版本，并已配置 Mail.app；支持 Apple Silicon 和 Intel
- 任务应用——Apple 提醒事项无需设置；也支持 Microsoft To Do、Todoist 和 OmniFocus
- 任意兼容 MCP 的 AI 客户端——Claude Desktop、ChatGPT、Cursor、VS Code 或其他 MCP 客户端
Mail 和提醒事项不需要 API 密钥或 OAuth 令牌；LMCP 使用 macOS 原生 API。Todoist 是唯一例外，因为它是云服务，需要一次性 API 令牌。
第 1 步：在 Mac 上安装 LMCP
下载 LMCP并安装：
- 从“下载”文件夹打开
LMCP-Installer.pkg然后按照安装程序的指示操作。 - 按照安装程序操作；它会把 Local MCP 安装到“应用程序”
- 从“应用程序”打开 Local MCP；它会出现在菜单栏
大约需要 30 秒。AI 客户端会自动配置。
首次使用时，macOS 会询问是否允许 LMCP 访问 Mail 和提醒事项。两项都点“允许”；若未授权提醒事项，AI 可以读取承诺，但无法创建任务。
第 2 步：重启 AI 客户端
彻底退出 AI 客户端（Cmd+Q，而不只是关闭窗口），然后重新打开，使其发现新的 MCP 服务器。
- Claude Desktop——在聊天输入框查找锤子图标
- Cursor / VS Code——MCP 工具会显示在编辑器或 Copilot 设置中
- ChatGPT——将
https://www.local-mcp.com/mcp添加为自定义连接器
第 3 步：从收件箱到任务清单的工作流
最初几次请原样复制以下四条提示词；熟悉 AI 如何读取你的收件箱后再调整。它们覆盖了大部分工作周。
晨间分类：把你欠下的所有事项放进一张清单
查看我最近三天的电子邮件，以及 Teams 和 WhatsApp 消息。提取我做出的每项承诺，以及别人正在等我处理的每项请求。为每项建议截止日期并显示清单；我确认后，再在提醒事项中创建它们。
AI 一次读取三个来源，按发送者分组，并等待你的批准。创建任何提醒之前，你会先看到完整清单。
从一条长对话中提取行动项
从头到尾阅读我与[客户或同事姓名]的完整电子邮件线程。列出所有行动项——我还欠对方什么，以及我在等对方什么——然后把我的未完成事项连同截止日期添加到提醒事项。
这很适合持续两周、包含四十封回复的线程；原始请求可能埋在第六封消息附近。
把截止期限变成带日期的提醒
搜索我最近两周的收件箱，找出任何提到截止期限或“在[日期]之前”的内容。为每一项创建一个在实际截止日前一天到期的提醒，并告诉我哪些已经逾期。
提前一天是有意的：你会在仍有一天补救时发现自己落后，而不是到期当天早晨才知道。
周五收尾
把我的未完成提醒与本周的电子邮件和 Teams 消息对照。将已经在对话中解决的事项标为完成，并列出我本周承诺过但从未进入清单的事项。
这一步能保持清单可信。只增不减的清单会失去信任，之后人们就不会再查看它。
获得稳定的提取结果
以上提示词可直接使用，但三种习惯会显著提高可靠性。
- 明确时间范围。“最近三天”或“本周”给 AI 清晰边界；开放式范围会让它查得太远或只看最近几条。
- 写入前先要清单。“我确认后”是刻意设计的；检查十项建议只需二十秒，却能在误分类邮件变成任务前发现它。
- 新提取前先收尾。先运行周五收尾能减少过期提醒，避免下周生成重复任务。
Apple 提醒事项还是 Microsoft To Do：任务应该放在哪里？
LMCP 能在提醒事项、Microsoft To Do、Todoist 和 OmniFocus 中创建任务，但它们适合不同的工作方式。
- Apple 提醒事项——默认选择：直接写入、无需账户、可离线使用且出现最快。若你尚未固定使用其他任务管理器，请选它。
- Microsoft To Do——LMCP 不直接调用 To Do API，而是在提醒事项中创建任务；连接 Microsoft 账户后，提醒事项会自动同步到 To Do（系统设置 → 互联网账户）。适合已使用 Outlook 和 To Do 的团队。
- Todoist——通过一次性 API 令牌单独连接；若你已使用 Todoist 项目、标签和过滤器，则很合适。
- OmniFocus——安装应用后即可使用，更适合包含文件夹、项目和标签的 GTD 系统。
不确定时先用提醒事项。它无需配置；日后切换到 To Do 时，既有任务仍会继续同步，无需重建清单。
使用 AI、手动处理与 Mail 规则的对比
从混乱收件箱提取任务并非新问题。三种方法的真实差别如下。
| 方法 | 实际能捕捉什么 | 真正的限制 |
|---|---|---|
| AI + LMCP | 一次理解电子邮件、Teams 和 WhatsApp 中自然语言表达的隐含承诺，并附加日期 | 只能看到当前已连接的账户；创建前仍需花一分钟审核清单 |
| 手动 | 你亲自注意并有耐心复制的内容，通常准确 | 每条消息都耗时，跨应用的承诺最先被忘记 |
| Mail.app 规则和过滤器 | 发送者、主题或关键词匹配；即时且确定 | 匹配模式而非含义，并且完全无法处理 Teams 或 WhatsApp |
规则适合把邮件放入文件夹，却不是为了理解意图。手动方法在量少时可行；AI 无需复制工作即可扩展。
本地工具与数据边界
- LMCP 作为本地服务器在 Mac 上运行，通过 macOS 原生 API 与 Mail.app 和提醒事项通信
- 云端 AI 提供商和已连接服务可能收到请求所需的数据；其各自条款适用
- LMCP 不存储、缓存或记录电子邮件与消息内容
- 预览和确认行为取决于工具、平台和 AI 客户端；授权真实调用前，请检查工具要求和预期操作
LMCP 在你的设备上执行本地工具。云端 AI 提供商和已连接的服务可能会收到请求所需的数据；其各自条款适用。仅在本地执行并不能证明符合 GDPR 或 CCPA。请评估你授权的数据、所选 AI 提供商、已连接服务及组织要求。
故障排除
AI 漏掉了长线程中的承诺
按姓名或发送者指向具体线程，而不是让它扫描全部内容。例如“阅读与 Sarah 关于 Q3 合同的完整线程”会要求它查看每条消息。
任务进入提醒事项，却未出现在 Microsoft To Do
同步由 Microsoft 账户执行，而不是 LMCP。前往系统设置 > 互联网账户，确认已添加 Microsoft 或 Exchange 账户并启用提醒事项。
Todoist 或 OmniFocus 工具未出现
Todoist 需要先用 API 令牌完成一次连接。OmniFocus 要求应用本身已安装并正在运行。
权限被拒绝错误
前往系统设置 > 隐私与安全性 > 自动化，确保 LMCP 可访问 Mail 和提醒事项。若未列出，请下载并重新安装 LMCP。
同一任务被创建两次
通常是因为两次提取的时间范围重叠，中间没有收尾。要求 AI 创建前检查现有提醒并“跳过已有匹配提醒的事项”，或先运行周五收尾。
LMCP 还能做什么？
把对话变成任务只是众多工作流之一。同一次安装还提供跨日历、联系人、备忘录、OneDrive 等应用的 201+ 个工具；请参阅使用 Claude 处理电子邮件、Claude 与 OmniFocus，或完整指南列表。
常见问题
AI 真的能区分承诺和普通对话吗？
能。它读取实际句子，而不只是关键词；“我周四发给你”和“谢谢，那太好了”对语言模型含义截然不同。
它能同时处理电子邮件、Teams 和 WhatsApp 吗？
能，只需一个提示词，前提是 LMCP 拥有每个应用的权限。也可限定为单一来源。
我该使用提醒事项还是 Microsoft To Do？
若想零配置并直接写入，请用提醒事项；若团队使用 Outlook，请用 To Do，连接的 Microsoft 账户会从提醒事项自动同步。
我的电子邮件或聊天内容会上传到其他地方吗？
LMCP 在设备上执行本地工具。云端 AI 提供商和已连接服务可能收到请求所需的数据；其各自条款适用。
对话解决任务后，它也能将任务标为完成吗？
能。周五收尾提示词会对照本周消息检查未完成提醒，并将已处理的项目标为完成。
现成配方
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